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北京师范大学珠海校区张强获国家专利权

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龙图腾网获悉北京师范大学珠海校区申请的专利干旱半干旱地区的水库水位调控方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121660482B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610163944.3,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权干旱半干旱地区的水库水位调控方法、装置、设备及介质是由张强;巩欣童;马胡双设计研发完成,并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

干旱半干旱地区的水库水位调控方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种干旱半干旱地区的水库水位调控方法、装置、设备及介质,方法包括:基于根据水文序列数据、气象序列数据和融雪序列数据计算的水文序列数据构建目标汛期对应的洪水过程线,基于对应有参考洪峰流量的洪水过程线确定目标调控时长;基于参考洪峰流量和目标调控时长确定水位降低量,基于目标汛期的需补充水量和目标汛期的汛期时长确定水位提升量;基于水位降低量和水位提升量确定汛限水位区间;基于当前的预报降水量和汛限水位区间,调节目标水库的水位。本申请基于当前的水文、气象、融雪等实际因素动态计算水库的汛限区间,结合预报降水量动态调整水库水位的调控策略,相比基于固定汛限水位的调控方案,提升水库水位的调控效果。

本发明授权干旱半干旱地区的水库水位调控方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种干旱半干旱地区的水库水位调控方法,其特征在于,包括: 采集目标水库关联的水文序列数据、气象序列数据和融雪序列数据,并基于所述水文序列数据、所述气象序列数据和所述融雪序列数据计算FSAI指数,其中,所述FSAI指数用于指示当前的汛期风险状态指数; 基于所述FSAI指数确定目标汛期,其中,所述目标汛期为当前的汛期阶段,所述汛期阶段为预汛期、主汛期或后汛期; 基于所述水文序列数据构建所述目标汛期对应的洪水过程线,并基于所述洪水过程线确定目标调控时长,其中,所述洪水过程线用于指示洪水从起涨、峰值到退水全过程中流量与时间之间的映射关系,所述洪水过程线对应有参考洪峰流量; 基于所述参考洪峰流量和所述目标调控时长确定水位降低量,基于所述目标汛期的需补充水量和所述目标汛期的汛期时长确定水位提升量; 基于所述水位降低量和所述水位提升量确定汛限水位区间,其中,所述汛限水位区间包括第一上限值和第一下限值; 基于当前的预报降水量和所述汛限水位区间,调节所述目标水库的水位,其中,所述预报降水量表征预设时间段内所述目标水库所关联的流域的平均降水量; 其中,基于所述水文序列数据、所述气象序列数据和所述融雪序列数据计算FSAI指数,包括: 对所述水文序列数据、所述气象序列数据和所述融雪序列数据进行数据预处理; 基于当前的日降水量、日降水量均值和日降水量标准差计算隶属度,其中,当前的所述日降水量、所述日降水量均值和所述日降水量标准差均基于数据预处理后的气象序列数据确定; 将所述水文序列数据中的洪峰流量与对应的发生时刻转换为极坐标向量,计算得到集中度指数; 基于欧式距离算法,计算所述水文序列数据中的径流值、所述气象序列数据中的降水量和所述融雪序列数据中的融雪量之间的相似度指数; 为所述隶属度分配第一权重,为所述集中度指数分配第二权重,为所述相似度指数分配第三权重,其中,所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重之和为1; 求和所述第一权重与所述隶属度的乘积、所述第二权重与所述集中度指数的乘积和所述第三权重与所述相似度指数的乘积,得到所述FSAI指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学珠海校区,其通讯地址为:519000 广东省珠海市香洲区唐家湾镇金凤路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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