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龙图腾网获悉自然资源部东海海域海岛中心(自然资源部东海信息中心);长江三峡投资管理有限公司;华能(上海)清洁能源开发有限公司;上海电力股份有限公司;上海电气风电集团股份有限公司;中国铁建港航局集团有限公司;自然资源部东海生态中心申请的专利一种基于时空大数据技术的深远海资源环境承载力评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121659682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610169901.6，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于时空大数据技术的深远海资源环境承载力评估方法是由岳雨峰;刘书政;吴蕾;杨家乐;施嘉驹;孙孝斌;邓邦平设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空大数据技术的深远海资源环境承载力评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时空大数据技术的深远海资源环境承载力评估方法，属于深远海资源环境承载力评估技术领域，本发明通过采用潮汐谐波‑经验模态混合分解算法提取多尺度海洋动力模态数据，通过区域分解并行有限元方法重构三维流场，应用非平稳时空高斯过程回归进行时空插值，构建模块化生物地球化学模型模拟营养盐循环，将处理后的数据输入基于人工智能的深远海环境承载力评估模型，采用动态拓扑重构的稀疏连接学习框架优化模型结构，根据综合承载力评价指数通过拓扑调节函数调整剪枝概率阈值，解决了深远海资源环境承载力评估模型难以在多源异构海洋数据条件下实现高精度评估与模型结构自适应优化的技术问题。

本发明授权一种基于时空大数据技术的深远海资源环境承载力评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空大数据技术的深远海资源环境承载力评估方法，其特征在于，包括在深远海目标区域布设多层次观测网络，采用锚系潜标、自主水下航行器和遥感卫星协同采集温度数据、盐度数据、流速数据、叶绿素浓度数据、溶解氧数据、营养盐浓度数据，同时获取多波束测深数据，对多波束测深数据生成海底地形三维模型，对温度数据和盐度数据应用基于声速剖面的海水层化逆问题迭代算法，通过观测的声速剖面反演海水密度分层结构，施加温盐关系的物理约束，重建三维密度分层结构，对海平面高度时间序列应用潮汐谐波-经验模态混合分解算法，首先识别并提取主要潮汐分量的振幅和相位参数重构确定性潮汐信号，从原始海平面时间序列中减去确定性潮汐信号得到残差序列，对残差序列实施经验模态分解分解出内禀模态函数，根据各内禀模态函数的瞬时频率范围将内禀模态函数归类为风暴增水过程、中尺度涡过程、季节变化过程的物理过程，输出多尺度海洋动力模态数据，求解三维流场重构的偏微分方程组输出重构三维流场数据，所述重构三维流场数据描述流体运动的连续性方程和动量方程，对稀疏观测数据进行时空插值输出插值场数据及不确定性估计数据，构建模块化生物地球化学模型输出生物地球化学过程模拟数据，将重构三维流场数据、三维密度分层结构、海底地形三维模型、多尺度海洋动力模态数据、插值场数据和生物地球化学过程模拟数据输入深远海环境承载力评估模型，深远海环境承载力评估模型的全连接层采用动态拓扑重构的稀疏连接学习框架，监测每个连接边在多个训练批次中的激活频率和梯度幅值来评估连接边的重要性，对重要性低于阈值的连接边以一定概率实施剪枝操作移除冗余连接边，动态调整网络连接结构，输出资源开发适宜性指数、生态脆弱性指数和环境容量阈值，根据资源开发适宜性指数、生态脆弱性指数和环境容量阈值计算综合承载力评价指数，当综合承载力评价指数位于不同区间时采用拓扑调节函数调整动态拓扑重构的稀疏连接学习框架中的剪枝概率阈值； 其中，所述主要潮汐分量包括半日潮、全日潮； 其中，所述拓扑调节函数以综合承载力评价指数均值、综合承载力评价指数标准差和模型当前稀疏度为输入，输出所述稀疏连接学习框架中的剪枝概率阈值； 其中，模块化生物地球化学模型是将海洋生物地球化学过程分解为浮游植物模块、浮游动物模块、营养盐模块、有机质模块，各模块通过物质通量相互耦合形成完整模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部东海海域海岛中心(自然资源部东海信息中心);长江三峡投资管理有限公司;华能(上海)清洁能源开发有限公司;上海电力股份有限公司;上海电气风电集团股份有限公司;中国铁建港航局集团有限公司;自然资源部东海生态中心，其通讯地址为：200136 上海市浦东新区金桥路1168号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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