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龙图腾网获悉浙江金汇数字技术有限公司申请的专利一种基于大模型的检验检测领域多元知识库建设方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121658668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610166775.9，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于大模型的检验检测领域多元知识库建设方法是由黄健民;李新奎;王春聪;余芳园;曹杭平;王清设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的检验检测领域多元知识库建设方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大模型的检验检测领域多元知识库建设方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：步骤1，对检验检测领域的结构化与非结构化原始数据进行特征化预处理，形成文档集合；步骤2，将文档集合分解为若干基础语义单元构建初步的知识拓扑网络，并将基础语义单元转换为嵌入向量，形成语义单元向量集合；步骤3，基于语义单元向量集合，在向量空间中计算语义单元间的距离与密度，并根据语义单元的聚集特征进行动态语义分区，调整各分区的决策边界，形成多个语义一致性区域。本发明提升检验检测领域多元知识检索的准确性与结果的可读性，实现专业、可靠的自然语言应答。

本发明授权一种基于大模型的检验检测领域多元知识库建设方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的检验检测领域多元知识库建设方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，对检验检测领域的结构化与非结构化原始数据进行特征化预处理，形成文档集合； 步骤2，将文档集合分解为若干基础语义单元构建初步的知识拓扑网络，并将基础语义单元转换为嵌入向量，形成语义单元向量集合； 步骤3，基于语义单元向量集合，在向量空间中计算语义单元间的距离与密度，并根据语义单元的聚集特征进行动态语义分区，调整各分区的决策边界，形成多个语义一致性区域； 步骤4，对各语义一致性区域内外语义单元向量的距离分布与夹角关系进行分析，量化语义单元与区域核心的语义紧密度与关联强度，生成区域语义校准系数，并基于区域语义校准系数对语义单元进行校准，得到校准后的语义文档数据； 步骤5，将校准后的语义文档数据存储至向量数据库，形成向量化知识库，在响应用户查询时，将查询转换为查询向量，通过近似最近邻检索从向量化知识库中获取初始相关文档集，并利用重排序模型对初始相关文档集进行语义匹配度筛选，得到目标文档子集； 步骤6，将目标文档子集与用户查询组合构造提示词，输入大语言模型生成自然语言应答，并通过交互式问答界面得到结果。

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