买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川省农业科学院农业资源与环境研究所申请的专利一种水稻育秧棚监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121657801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610178605.2，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权一种水稻育秧棚监控方法及系统是由郑盛华;刘霆烽;左涵灵;高岚;杨昊;卢润泽;雷芳;宋昕设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水稻育秧棚监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水稻育秧棚监控方法及系统，属于智慧农业领域，所述方法包括：获取布置于水稻育秧棚内的传感器组采集的实时环境传感数据；将实时环境传感数据输入预先构建的生长阶段判定模型进行处理，输出当前水稻秧苗所属的生长阶段标识；根据生长阶段标识，从预设的阶段环境参数数据库中检索并匹配适用于当前生长阶段的目标环境参数区间；根据实时环境传感数据与所述目标环境参数区间的比对结果，生成用于控制育秧棚内环境调控设备运行的操作指令并输出，以将育秧棚内的环境维持在所述目标环境参数区间内。本发明服了单一瞬时值判断的局限性，提高了水稻育秧大棚的环境控制科学性和精准性，有效提升秧苗的质量，降低了育秧大棚的无效能耗。

本发明授权一种水稻育秧棚监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水稻育秧棚监控方法，其特征在于，所述水稻育秧棚监控方法包括： S100、获取布置于水稻育秧棚内的传感器组采集的实时环境传感数据， 所述实时环境传感数据至少包括用于表征育秧棚内微气候环境的物理量； S200、将实时环境传感数据输入预先构建的生长阶段判定模型进行处理，输出当前水稻秧苗所属的生长阶段标识， 所述生长阶段判定模型被配置为： 对输入的所述实时环境传感数据执行时序特征提取，通过时间维度的积分变换构建包含历史信息的特征向量，并基于所述特征向量推断秧苗的生理发育状态， 所述历史信息为经过时间维度的积累计算得出的有效积温和土壤水分累积亏缺度， 所述实时环境传感数据至少包括：棚内空气温度数据、棚内空气湿度数据、秧床土壤温度数据以及秧床土壤含水率数据； S300、根据生长阶段标识，从预设的阶段环境参数数据库中检索并匹配适用于当前生长阶段的目标环境参数区间， 所述阶段环境参数数据库存储有生长阶段标识与差异化环境控制参数集之间的映射关系； S400、根据所述实时环境传感数据与所述目标环境参数区间的比对结果，生成用于控制育秧棚内环境调控设备运行的操作指令并输出，以将育秧棚内的环境维持在所述目标环境参数区间内； 所述S200中，在执行时间维度的积分变换时，计算的特征向量包括： 有效积温特征和土壤水分累积亏缺度特征； 所述有效积温特征的计算过程为：在滑动时间窗口内，对环境温度高于生物学下限温度的有效热量差值进行时间累积； 所述土壤水分累积亏缺度特征的计算过程为：在滑动时间窗口内，对土壤含水率偏离理想值的程度进行时间累积，并在累积过程中引入温度修正权重， 所述温度修正权重与土壤温度呈正相关关系，用于模拟在高温环境下水分亏缺对秧苗生理伤害的非线性放大效应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省农业科学院农业资源与环境研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市锦江区外东狮子山路2区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。