中南大学宋操获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于空间区域感知和掩码导向的图像数据重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121639959B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610144125.4，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权基于空间区域感知和掩码导向的图像数据重建方法及系统是由宋操;刘晨亮;王雅琳设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于空间区域感知和掩码导向的图像数据重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于空间区域感知和掩码导向的图像数据重建方法及系统，涉及图像重建技术领域，将训练集中的图像与训练用噪声数据中的图像进行一致性比对，得到一致性比对结果，并根据一致性比对结果对异常分割网络进行微调，使得分割结果在语义和空间分布上保持高度一致；通过生成的区域感知掩码确保解码的注意力始终集中于异常区域，以在保持原始数据的物理结构与空间连续性的前提下提升异常噪声去除的精确度。
本发明授权基于空间区域感知和掩码导向的图像数据重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于空间区域感知和掩码导向的图像数据重建方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取训练用三维地质数据； 步骤2，对所述训练用三维地质数据进行多维度切片，得到切片数据，并在所述切片数据中进行循环交叉采样，得到多组图像块作为多组训练集； 步骤3，分别针对每组训练集，将所述训练集输入异常分割网络进行识别，得到训练用分割结果，所述训练用分割结果包括异常图像和干净图像，并对所述训练用分割结果进行处理，得到训练用噪声数据和训练用区域感知掩码； 步骤4，分别针对每组训练集，将所述训练集中的图像与所述训练用噪声数据中的图像进行一致性比对，得到一致性比对结果，并根据所述一致性比对结果对所述异常分割网络进行微调，得到训练后的异常分割网络，基于所述训练用分割结果与所述训练用区域感知掩码对扩散模型进行训练，得到图像重建模型； 步骤5，将待处理的三维地质数据输入训练后的异常分割网络进行分割，得到分割结果，并在所述分割结果上生成区域感知掩码，得到掩码后的图像数据； 步骤6，将所述掩码后的图像数据输入所述图像重建模型进行三维重建，得到去噪后的三维图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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