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龙图腾网获悉安徽建筑大学申请的专利基于多源异构驱动的煤矿在役井筒病害精准量化识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121637431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610140889.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多源异构驱动的煤矿在役井筒病害精准量化识别方法是由彭世龙;张俊峰;林键;程桦;曹广勇;马茂艳;刘洋;王汇靖;张昕;袁梦设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源异构驱动的煤矿在役井筒病害精准量化识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源异构驱动的煤矿在役井筒病害精准量化识别方法，包括：S1.在煤矿立井井筒环形结构上设置监测设备，以采集视觉数据、超声数据、应力数据；S2.对采集数据预处理；S3.基于熵权法计算预处理后三类数据的信息熵与融合权重，以完成特征层融合；S4.建立裂缝宽度、腐蚀面积、剥落深度的量化公式，结合融合后的特征层，通过最终权重输出病害量化指标与严重等级。本发明能够实现病害在表面、内部以及结构受力上的全方位感知，且量化精度高、维修决策联动性强，适用于煤矿在役立井井筒安全监测，可显著降低运维成本与事故率。

本发明授权基于多源异构驱动的煤矿在役井筒病害精准量化识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源异构驱动的煤矿在役井筒病害精准量化识别方法，其特征在于，包括： S1.在煤矿立井井筒环形结构上设置监测设备，以采集视觉数据、超声数据、应力数据； S2.对采集数据预处理； S3.基于熵权法计算预处理后三类数据的信息熵与融合权重，以完成特征层融合； S4.建立裂缝宽度、腐蚀面积、剥落深度的量化公式，结合融合后的特征层，通过最终权重输出病害量化指标与严重等级； 所述S1步骤中煤矿立井井筒环形结构的内壁预设有至少三根竖向防爆导轨，且沿着井筒内壁指定间隔环形均匀布置； 所述竖向防爆导轨上设置有可独立移动的防爆移动载体，用于集成双独立承载单元，依次承载视觉监测设备和超声探测设备； 数据采集过程中沿所述井筒内壁竖向每5m～10m设为一组监测截面进行停留采集，每个所述监测截面均为一组与井筒轴线垂直的圆形平面； 所述步骤S1中超声数据采集过程中采用多频超声探头阵列，所述超声探测设备包括多个多频超声探头，安装在所述竖向防爆导轨的防爆移动载体上，且每个所述防爆移动载体上安装2个所述多频超声探头，所述超声数据采集的设备与所述视觉数据采集的设备共用所述竖向防爆导轨以实现沿轴向的移动监测； 所述防爆移动载体集成有可伸缩执行机构，包括环形可调节支架、防爆电动推杆、平行导向滑轨，超声探测时，所述防爆移动载体沿所述竖向防爆导轨移动至目标监测截面，所述环形可调节支架旋转至预设角度，所述探头位置与所述竖向防爆导轨基准位间隔30°，使6组探头分别推送至30°、90°、150°、210°、270°、330°的环向位置，避免导轨遮挡； 所述防爆电动推杆推动探头与井壁垂直接触，采集完成后收回探头，数据通过矿用本安型无线传输模块实时上传至地面服务器。

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