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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于多源地球化学数据的构造环境概率判别方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121633453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610167746.4，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权基于多源地球化学数据的构造环境概率判别方法及设备是由李世昱;成永生;胡德胜;陈林设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源地球化学数据的构造环境概率判别方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多源地球化学数据的构造环境概率判别方法及设备，涉及地质勘探技术领域，根据目标火成岩样品的元数据对全岩、锆石、磷灰石数据进行质量筛查，从数据源头降低原始数据质量差异对判别结果的影响，通过元数据对筛查后的全岩元素向量、筛选后的锆石点位数据和筛选后的磷灰石点位数据进行检出限一致化，以提升跨批次、跨实验室的可比性并抑制伪相关，分别对变换后的全岩元素向量、变换后的锆石点位数据以及变换后的磷灰石点位数据进行特征计算并聚合特征，以解决多点位数据融合不规范及跨证据一致性无法量化的问题，从多方面提升构造环境的判别稳定性。

本发明授权基于多源地球化学数据的构造环境概率判别方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多源地球化学数据的构造环境概率判别方法，其特征在于，包括： 步骤1，对目标火成岩样品进行元素分析，得到全岩元素向量、锆石点位数据、磷灰石点位数据和元数据； 步骤2，根据所述元数据对所述全岩元素向量进行质量筛查，得到筛查后的全岩元素向量，对所述锆石点位数据和所述磷灰石点位数据进行点位级筛选，得到筛选后的锆石点位数据和筛选后的磷灰石点位数据； 步骤3，基于所述元数据对筛查后的全岩元素向量、筛选后的锆石点位数据和筛选后的磷灰石点位数据进行检出限一致化和数据变换，得到变换后的全岩元素向量、变换后的锆石点位数据、变换后的磷灰石点位数据； 步骤4，对变换后的全岩元素向量进行主量组合特征与微量元素比值特征构建和稀土曲线形态参数计算，得到全岩特征，并对变换后的锆石点位数据以及变换后的磷灰石点位数据特征计算，得到锆石点位特征和磷灰石点位特征； 步骤5，利用中心统计量和离散度指标分别对所述锆石点位特征和所述磷灰石点位特征进行聚合，得到锆石样品级特征向量与磷灰石样品级特征向量，并将所述全岩特征与所述锆石样品级特征向量、磷灰石样品级特征向量进行拼接，得到所述目标火成岩样品的融合基础特征向量； 步骤6，利用所述全岩元素向量的稀土曲线形态参数、所述锆石点位特征和所述磷灰石点位特征计算锆石-全岩的耦合特征以及磷灰石-全岩的耦合特征，并根据锆石-全岩的耦合特征以及磷灰石-全岩的耦合特征计算一致性评分； 步骤7，将所述锆石-全岩的耦合特征、磷灰石-全岩的耦合特征和所述一致性评分并入所述融合基础特征向量，得到所述目标火成岩的融合特征向量，并将所述融合特征向量输入训练后的概率分类模型进行判别，得到八类构造环境的后验概率向量。

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