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龙图腾网获悉江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)申请的专利一种基于人工电源的堤坝防渗体完整性检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121633191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610151353.4，技术领域涉及：G01N27/04；该发明授权一种基于人工电源的堤坝防渗体完整性检测方法是由邹晨阳;申斌;高江林;陈芳;蔡园秋;邱峰;胡碧辉;李佳豪;金修伟设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工电源的堤坝防渗体完整性检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工电源的堤坝防渗体完整性检测方法。包括如下步骤：通过多频程控恒流源向堤坝防渗体注入宽频激励电流信号；采用模块化分布式电极阵列实时采集得到堤坝防渗体表面的电压数据；采用滤波处理和数字锁相放大技术得到高信噪比电压数据；采用改进的电阻抗层析成像算法进行三维反演计算，重构出堤坝防渗体内部电导率分布图像；通过深度学习模型进行分析，识别并定位缺陷；构建电‑渗流耦合反演模型，将基于堤坝防渗体内部电导率分布图像转换为渗透系数分布，并生成堤坝防渗体完整性评价报告。相比传统检测方法，本发明检测精度高、适用范围广、检测效率高，为堤坝防渗体健康状态评估提供了全新的技术手段。

本发明授权一种基于人工电源的堤坝防渗体完整性检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工电源的堤坝防渗体完整性检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，通过多频程控恒流源向堤坝防渗体注入宽频激励电流信号； 步骤S2，基于步骤S1的宽频激励电流信号，采用模块化分布式电极阵列实时采集得到堤坝防渗体表面的电压数据； 步骤S3，基于步骤S2得到的堤坝防渗体表面的电压数据，采用滤波处理和数字锁相放大技术得到高信噪比电压数据； 步骤S4，基于步骤S3得到的高信噪比电压数据，采用改进的电阻抗层析成像算法进行三维反演计算，重构出堤坝防渗体内部电导率分布图像； 步骤S5，基于步骤S4的堤坝防渗体内部电导率分布图像，通过深度学习模型进行分析，识别并定位缺陷； 步骤S6，构建电-渗流耦合反演模型，将基于步骤S4的堤坝防渗体内部电导率分布图像转换为渗透系数分布，并生成堤坝防渗体完整性评价报告；具体步骤为： 步骤S601，基于岩土介质中电导率与渗透率的内在物理关联，采用传统的阿尔齐定律作为基础，建立电-渗流耦合反演模型，如公式所示： ； 其中，K表示渗透系数，单位为厘米秒或米天，表示体积电导率，单位为西门子米，、、、表示模型的经验系数，其值取决于堤坝防渗体材料的矿物成分、孔隙结构及胶结情况； 步骤S602，通过室内土工试验精确标定模型的经验系数；制备一系列不同配合比的堤坝防渗材料试样，包括不同含水率、密实度、黏土含量；对每个堤坝防渗材料试样，使用渗透仪测量渗透系数，同时使用电阻率仪测量体积电导率； 步骤S603，将测量得到的体积电导率、渗透系数代入电-渗流耦合反演模型，采用非线性最小二乘法进行回归分析，求解出堤坝防渗体材料的特定系数即模型的经验系数； 步骤S604，将步骤S4堤坝防渗体内部电导率分布图像作为输入，利用步骤S603模型的经验系数，通过电-渗流耦合反演模型，初步计算得到整个堤坝防渗体区域的初始渗透系数分布； 步骤S605，基于整个堤坝防渗体区域的初始渗透系数分布，构建稳态渗流场的控制方程，如公式所示： ； 其中，表示渗透系数分布，表示总水头，驱动渗流发生，表示散度，表示梯度； 步骤S606，将堤坝防渗体的三维结构离散为有限元网格；根据堤坝防渗体的实际运行工况，在有限元网格上施加相应的水头边界或流量边界；通过有限元法对稳态渗流场的控制方程进行求解得到整个堤坝防渗体区域内的水头分布； 步骤S607，定义目标函数，即最小化水头分布与实测水头分布之间的差异；以初始渗透系数分布为起点，采用梯度下降法或高斯-牛顿法算法，反复调整渗透系数分布，并返回执行步骤S606对稳态渗流场的控制方程进行求解，直至目标函数值小于预设阈值，最终得到高精度渗透系数分布； 步骤S608，对得到的高精度渗透系数分布进行空间分析；设定一个临界渗透系数值；自动识别并标记出所有渗透系数分布值大于或等于临界渗透系数值的空间区域，标记出的空间区域为防渗薄弱区，并记录其三维空间坐标与体积； 步骤S609，基于步骤S607与步骤S608的结果，计算堤坝防渗体的结构完整性评分；如公式所示： ； 其中，表示堤坝防渗体总体积，表示识别的防渗薄弱区总体积，表示所有薄弱区内渗透系数的平均值； 步骤S610，基于步骤S608和步骤S609的结果生成一份包含渗透系数分布图、薄弱区定位图以及结构完整性评分的堤坝防渗体完整性评价报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青山湖区北京东路1038号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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