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龙图腾网获悉深圳北斗通信科技有限公司申请的专利一种多源数据联动AI分析与精度提升系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610100279.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多源数据联动AI分析与精度提升系统是由孙立坤;时文忠;吕建峰设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源数据联动AI分析与精度提升系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多源数据联动AI分析与精度提升系统，涉及计算机模型技术领域，包括数据采集模块、静态偏移量生成模块、环境特征生成模块、数据标准化模块、训练样本生成模块、预测模型生成模块；本申请通过获取多台MEMS传感器设备历史时序数据，生成三轴静态偏移量标签序列，及环境特征序列，经数据标准化后，生成局部融合特征向量并与原始时序特征序列拼接为融合时序特征向量，基于多设备训练样本集采用双向长短期记忆网络构建多设备静态偏移量预测模型，输出标准化三轴静态偏移量标签的预测值，采用Adam优化算法更新可训练参数直至模型收敛的设计，实现了多台MEMS传感器在不同环境条件下三轴静态偏移量的预测。

本发明授权一种多源数据联动AI分析与精度提升系统在权利要求书中公布了：1.一种多源数据联动AI分析与精度提升系统，其特征在于，包括： 数据采集模块：获取来自多台MEMS传感器设备中每一台MEMS传感器设备对应的历史时序数据； 静态偏移量生成模块：根据历史时序数据，生成三轴静态偏移量标签序列； 环境特征生成模块：根据历史时序数据，生成的环境特征序列； 数据标准化模块：对三轴静态偏移量标签序列和环境特征序列进行数据标准化处理，得到标准化三轴静态偏移量标签序列和标准化环境特征序列； 训练样本生成模块：对每一历史时序数据对应的标准化三轴静态偏移量标签序列和标准化环境特征序列，生成初始训练样本集；获取所有历史时序数据对应的初始训练样本集，形成多设备训练样本集； 预测模型生成模块：根据多设备训练样本集，采用双向长短期记忆网络，生成多设备静态偏移量预测模型； 数据采集模块中，历史时序数据包括每个采样时间点的：温度值、湿度值、气压值、三轴加速度原始值； 静态偏移量生成模块中，根据历史时序数据，生成三轴静态偏移量标签序列，如下： 基于三轴加速度原始值与理论重力值获取每个采样时间点的三轴静态偏移量标签； 按时间顺序排列的所有三轴静态偏移量标签，形成历史时序数据对应的三轴静态偏移量标签序列； 环境特征生成模块中，根据历史时序数据，生成的环境特征序列，如下： 历史时序数据中，针对每个采样时间点的湿度值；获取当前采样时间点，以当前采样时间点为基准，按照固定采样间隔，等间隔地选取K个历史采样时间点，提取K个历史采样点对应的湿度值，形成滞后特征向量； K的取值范围为2-8； 固定采样间隔的取值范围为10-60分钟； 以当前采样时间点的温度值、湿度值、气压值和滞后特征向量形成环境特征向量；以温度值、湿度值、气压值和滞后特征向量作为环境特征； 按时间顺序排列的所有环境特征向量，形成历史时序数据对应的环境特征序列。

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