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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利基于多智能体协同的钻井操作辅助与故障分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610077151.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于多智能体协同的钻井操作辅助与故障分析方法及系统是由钟原;郭裕平;李平;龚捷;张静;丁鹏;贾月乐;王换文设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能体协同的钻井操作辅助与故障分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于多智能体协同的钻井操作辅助与故障分析方法及系统，通过获取问题文本数据，对问题语义向量数据和设备参数状态快照数据进行联合处理，生成知识增强结果数据，利用操作辅助智能体、故障检测智能体进行并行推理处理，基于多智能体协同机制对不一致数据状态进行协同一致化处理，利用综合评估智能体进行融合推理处理，生成钻井操作辅助及故障处置建议数据。本发明结合向量知识库与知识图谱双知识引擎，借助多智能体的协同一致化处理，在统一调度机制下分工协作，通过上下文共享与记忆反馈闭环，持续优化决策质量，为现场操作人员提供从操作指引到故障溯源再到处置建议的全流程、可追溯的智能支持。

本发明授权基于多智能体协同的钻井操作辅助与故障分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体协同的钻井操作辅助与故障分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取用户输入的问题文本数据，分析获得问题语义向量数据和问题意图数据并发送至多智能体调度模块，生成智能体调用控制数据； 调用多智能体调度模块的钻井系统检测智能体，获取钻井设备的实时运行参数数据，生成设备参数状态快照数据并共享至多智能体协同空间； 基于知识增强处理流程，对所述问题语义向量数据和所述设备参数状态快照数据进行联合处理，生成知识增强结果数据；具体包括： 以所述问题语义向量数据作为查询向量，在钻井向量知识库中执行向量相似度检索处理，获得与所述查询向量相似度最高的钻井知识文本块集合； 从所述钻井知识文本块集合中提取文本知识证据数据；其中，所述文本知识证据数据包括：文本块标识数据及其内容索引数据； 对所述问题文本数据执行关键设备抽取处理以生成关键设备集合数据，并将所述关键设备集合数据映射至钻井设备知识图谱以执行邻接检索处理，获得与所述关键设备集合数据直接相连的关联设备集合数据； 从所述设备参数状态快照数据中抽取与所述关联设备集合数据对应的参数子集数据，以生成关联设备参数数据； 将所述文本知识证据数据、关联设备集合数据与关联设备参数数据进行结构化绑定，生成知识增强结果数据； 依据所述知识增强结果数据和所述设备参数状态快照数据，调用多智能体调度模块的操作辅助智能体、故障检测智能体进行并行推理处理，生成操作步骤规划数据和故障分析中间结果数据； 调用多智能体调度模块的多智能体协同一致化单元，基于多智能体协同机制对不一致数据状态进行协同一致化处理；具体包括： 对每一次生成的设备参数状态快照数据分配状态版本标识数据，并将状态版本标识数据与所述设备参数状态快照数据一并写入多智能体协同空间； 当操作辅助智能体、故障检测智能体生成操作步骤规划数据或故障分析中间结果数据时，为各自输出附加所使用的状态版本标识数据，并将附加后的输出发送至综合评估智能体； 驱使综合评估智能体对接收的多个智能体输出执行一致性校验处理，并依据操作步骤规划数据与故障分析中间结果数据之间的语义约束关系生成冲突检测标记数据；其中，所述一致性校验处理包括：依据状态版本标识数据，判断多个智能体输出是否存在跨版本推理不一致； 当冲突检测标记数据表征存在冲突时，触发协同仲裁处理；其中，所述协同仲裁处理包括：向钻井系统检测智能体发送参数刷新请求数据，以获得新的设备参数状态快照数据及其状态版本标识数据，基于更新后的知识增强结果数据对冲突输出进行重算或选择； 对经协同仲裁处理后确定的最终操作辅助及故障处置建议数据写入记忆管理模块，并将所述冲突检测标记数据、状态版本标识数据及仲裁结果数据一并写入记忆元组集合，以形成可追溯数据； 调用多智能体调度模块的记忆管理智能体，生成历史记忆数据； 对操作步骤规划数据、故障分析中间结果数据、历史记忆数据及问题意图数据，调用多智能体调度模块的综合评估智能体进行融合推理处理，生成钻井操作辅助及故障处置建议数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学，其通讯地址为：610500 四川省成都市新都区新都大道8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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