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龙图腾网获悉南昌理工学院申请的专利一种边缘异构计算单元低功耗调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121560574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610077229.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种边缘异构计算单元低功耗调度方法及系统是由白书华;樊棠怀;沈克永;罗中华;周鹤;阮英兰设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种边缘异构计算单元低功耗调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种边缘异构计算单元低功耗调度方法及系统，方法包括构建异构硬件的资源感知模型，并实时采集处理单元的性能参数；建立任务优先级评估模型，基于资源感知模型、任务优先级评估模型、并采用层次分析法计算任务优先级；设计协同优化模型；基于协同优化模型并采用改进粒子群优化算法求解任务在异构硬件的最优分配方案，并动态调整异构硬件的工作频率；实时监控任务执行与异构硬件的状态，并判断状态是否出现资源过载或任务超时风险，若是，则触发调度方案更新。本发明有效避免陷入局部最优，显著提升求解效率与解的质量，并通过触发调度方案更新，实现频率到电压联动的动态功耗调控闭环。

本发明授权一种边缘异构计算单元低功耗调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种边缘异构计算单元低功耗调度方法，其特征在于，所述方法包括： 构建异构硬件的资源感知模型，并实时采集处理单元的性能参数，该步骤具体包括： 按预设间隔周期实时采集CPU、GPU、FPGA以及NPU的算力利用率、内存占用率以及功耗值，其中，所述预设间隔周期为50ms~200ms； 通过极差标准化对所述算力利用率、所述内存占用率以及所述功耗值进行归一化处理，所述极差标准化的表达式为： ； 式中，表示硬件资源利用率，表示经归一化处理后的资源状态值，表示在时刻第类硬件的第项原始资源状态值，表示第类硬件的第项资源指标在历史观测窗口内的最小值，表示第类硬件的第项资源指标在历史观测窗口内的最大值，其中，，分别对应CPU、GPU、FPGA、NPU，，分别对应利用率、所述内存占用率、所述功耗值； 建立任务优先级评估模型，基于所述资源感知模型、所述任务优先级评估模型、任务类型、最后期限、数据量以及计算复杂度，并采用层次分析法计算任务优先级； 设计以最小化总功耗为目标、满足任务时延以及硬件资源约束的协同优化模型，所述协同优化模型的表达式为： ； 式中，表示系统总能耗的最小化目标，表示当前调度周期内待处理的任务总数，表示任务及任务索引，表示将任务分配给硬件执行时所消耗的预估能量，可通过历史实测分析或功耗模型估算，表示任务分配关系，，分别对应CPU、GPU、FPGA、NPU； 基于所述协同优化模型并采用改进粒子群优化算法求解任务在所述异构硬件的最优分配方案，并动态调整所述异构硬件的工作频率； 实时监控任务执行与所述异构硬件的状态，并判断所述状态是否出现资源过载或任务超时风险，若是，则触发调度方案更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌理工学院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区英雄大道901号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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