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龙图腾网获悉内蒙古塞克博科矿业科技有限公司申请的专利浓缩液中微米级颗粒物在线计数与分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121558594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610103852.6，技术领域涉及：G01N15/1433；该发明授权浓缩液中微米级颗粒物在线计数与分类方法是由常云剑;李跃;何明贤设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本浓缩液中微米级颗粒物在线计数与分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及检测与分析技术领域，公开了浓缩液中微米级颗粒物在线计数与分类方法。该方法包括：通过高速显微成像单元采集浓缩液动态图像序列并同步获取光学与流体参数；基于米氏散射理论构建物理光学前向模型进行背景校正与散射增强；提取颗粒多维不变特征后，采用无监督域自适应编码器解耦内容与风格特征，并通过对抗训练实现跨域知识迁移；结合时空关联跟踪与轨迹唯一性计数，输出单位体积内各类颗粒的数量浓度。本发明无需目标域标注即可实现高精度、跨产线的在线颗粒监测，显著提升检测鲁棒性与自动化水平。

本发明授权浓缩液中微米级颗粒物在线计数与分类方法在权利要求书中公布了：1.浓缩液中微米级颗粒物在线计数与分类方法，其特征在于，包括： 通过高速显微成像单元实时采集流经透明检测通道的浓缩液样本的连续图像帧序列； 同步获取与所述连续图像帧序列对应的光学与流体工况参数，包括： 通过内置光谱仪实时监测光源中心波长； 通过机械定位装置固定入射角度； 通过可调偏振片控制偏振状态并记录偏振方向角； 通过上游流量计反馈流速； 通过嵌入式热电偶测量温度； 通过在线折射仪测定折射率； 所有参数均与图像帧的时间戳严格对齐； 构建物理光学前向模型，对所述连续图像帧序列进行逐帧背景光场估计，并执行背景抑制与颗粒散射信号增强处理，生成校正图像序列，包括： 根据浓缩液的已知成分比例估算其复折射率，结合光源参数计算单个标准球形颗粒在特定波长下的散射相函数； 通过蒙特卡洛光线追迹方法模拟多颗粒体系的多重散射效应，生成与实际工况匹配的合成背景图像； 对每一帧原始图像与对应合成背景图像执行逐像素减法，得到初步校正图像； 对初步校正图像施加非线性对比度拉伸，其映射函数，为自适应指数，由局部图像熵动态调整，取值范围为0.8至1.2，为初步校正图像的像素值； 对所述校正图像序列进行前景分割，提取包含颗粒物的候选区域，并对每个候选区域计算轮廓周长、面积、圆形度、主轴方向、傅里叶描述子系数、局部二值模式纹理响应以及归一化光强梯度分布，形成初始特征向量，包括： 采用自适应阈值分割算法，阈值，为局部标准差，为全局均值； 对分割后的二值图像执行形态学开运算以去除孤立噪声点，并通过连通域分析提取候选区域； 对每个候选区域计算圆形度，为面积，为轮廓周长； 主轴方向通过计算区域二阶中心矩矩阵的特征向量获得； 傅里叶描述子系数取前20阶复数系数的模值并归一化； 局部二值模式纹理响应采用半径为3像素、采样点数为8的均匀模式，统计直方图并降维至16维； 归一化光强梯度分布通过对候选区域内部像素梯度幅值进行直方图统计并归一化得到，维度为32； 将所述初始特征向量输入至无监督域自适应编码器，输出域不变内容特征和域相关风格特征； 在训练阶段，仅使用源域带有颗粒类型标签的图像数据对内容编码子网络与分类头进行联合优化，同时引入梯度反转层连接风格编码子网络与域判别器，通过最小化分类损失与最大化域混淆损失，迫使内容特征在不同域间具有相同分布； 在部署阶段，冻结内容编码子网络与分类头的参数，直接对目标域的校正图像序列执行特征提取与分类推理，输出每一帧中各颗粒物的类别标签及置信度分数； 对连续多帧的分类结果进行时空关联跟踪，建立轨迹链，并对完整轨迹链进行唯一性计数，避免重复统计，最终输出单位体积浓缩液中各类微米级颗粒物的数量浓度。

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