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龙图腾网获悉广东省人民医院申请的专利一种心电风险的判别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121370184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511947404.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种心电风险的判别方法、装置、电子设备及存储介质是由梁会营;林晓兰;李丹彤;黄帅;李惠先设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种心电风险的判别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种心电风险的判别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及医疗数据处理技术领域，其中，方法包括获取用户身上的可穿戴设备所上传的、当前时间段内的心电信号和运动信号；基于运动信号，确定出第二预设采样频率的运动时序数据，并确定出用户当前时间段内的运动状态类型；通过运动状态类型对应的伪影去除方案，对心电信号进行处理，以获取第一预设采样频率的心电时序数据；将心电时序数据、运动时序数据、运动状态类型输入轻量级风险判别模型，以获取轻量级风险判别模型输出的第一风险判别结果，第一风险判别结果包括用户当前时间段内存在预设风险等级的概率值；基于第一风险判别结果，针对用户执行对应的干预措施。

本发明授权一种心电风险的判别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种心电风险的判别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户身上的可穿戴设备所上传的、当前时间段内的心电信号和运动信号； 基于运动信号，确定出第二预设采样频率的运动时序数据，并确定出用户当前时间段内的运动状态类型，运动时序数据包括多个采样时刻对应的X轴加速度、Y轴加速度和Z轴加速度，通过以下方式确定出运动状态类型：针对每个采样时刻，基于该采样时刻对应的X轴加速度、Y轴加速度和Z轴加速度，计算出该采样时刻对应的合加速度，形成合加速度时序数据；将当前时间段内的合加速度时序数据以及历史时间段内的合加速度时序数据，输入预先训练好的决策树模型，以获取决策树模型输出的运动状态类型； 通过运动状态类型对应的伪影去除方案，对心电信号进行处理，以获取第一预设采样频率的心电时序数据； 将心电时序数据、运动时序数据、运动状态类型输入轻量级风险判别模型，以获取轻量级风险判别模型输出的第一风险判别结果，所述第一风险判别结果包括用户当前时间段内存在预设风险等级的概率值； 将运动时序数据和用户对应的生活数据输入CNN-LSTM混合模型，以获取CNN-LSTM混合模型输出的第二风险判别结果； 基于第一风险判别结果和第二风险判别结果，确定出最终风险判别结果，以针对用户执行对应的干预措施； 其中，当运动状态类型为静止、缓慢移动、步行、跑步时，通过以下步骤去除心电信号的伪影： 基于运动状态类型的运动强度，确定出自适应滤波器的滤波参数； 将心电信号输入与确定出的滤波参数对应的自适应滤波器进行滤波，以输出去除伪影后的心电信号； 所述滤波参数包括滤波器的频率、带宽。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省人民医院，其通讯地址为：510080 广东省广州市越秀区中山二路106号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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