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龙图腾网获悉中国科学院广州能源研究所申请的专利一种基于区域配电网络故障重构的快速恢复方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121367191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511912498.3，技术领域涉及：H02J3/001；该发明授权一种基于区域配电网络故障重构的快速恢复方法与系统是由杨维佳;黄玉萍;余雪玲设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区域配电网络故障重构的快速恢复方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区域配电网络故障重构的快速恢复方法与系统，属于电力系统数字仿真与配电自动化技术领域。所述方法包括实时采集故障后配电网的系统运行数据，构建配电网拓扑图并提取以链路开关为源‑目标节点的孤岛子图，进而构建子图特征信息矩阵，输入预训练的子图神经网络模型，得到各潜在连接链路的连通性预测结果，据此生成动态重构控制指令并执行，以实现配电网快速恢复，所述系统包括传感采集模块、通信模块、边缘计算模块及控制执行模块。本发明通过融合物理约束与局部图特征，在保证各子图差异性的同时，显著降低了计算复杂度与恢复时间，实现了配电网故障后快速、可靠的恢复。

本发明授权一种基于区域配电网络故障重构的快速恢复方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区域配电网络故障重构的快速恢复方法，其特征在于，包括： 步骤1：实时采集故障后配电网的系统运行数据； 步骤2：基于系统运行数据，构建配电网拓扑图，并对配电网的拓扑结构进行以链路开关为源-目标节点的提取操作，得到孤岛子图；以链路开关的两个端点作为源节点和目标节点； 确定源节点和目标节点的k跳范围，获取该范围内的所有邻居节点，共同构成一个孤岛子图； 步骤3：对孤岛子图进行特征处理，构建子图特征信息矩阵；具体为： 计算k跳范围内各邻居节点相对于所述源节点和目标节点的特征距离； 基于特征距离计算k跳范围内各邻居节点分配离散标签； 根据离散标签确定的层级，对邻居节点的特征向量进行加权聚合，并将聚合结果与源节点或目标节点自身的特征以及标签嵌入向量进行拼接，形成子图特征信息矩阵； 步骤4：将子图特征信息矩阵输入预训练的子图神经网络模型，得到各潜在连接链路的连通性预测结果；具体为： 对子图特征信息矩阵进行功率编码和节点特征编码，并通过LayerNorm抑制特征尺度差异带来的噪声影响； 基于图卷积神经网络模型对编码后的子图特征信息矩阵进行特征信息更新，对更新过程进行残差连接，对残差连接结构进行批量归一化处理； 对更新结果进行连通性预测计算，得到连通性预测结果； 步骤5：基于连通性预测结果生成动态重构控制指令，并执行控制指令以实现配电网的恢复。

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