买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉石家庄铁道大学申请的专利基于地物单元与变化倾向的动态多尺度变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121366363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511498819.X，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于地物单元与变化倾向的动态多尺度变化检测方法是由赵志宏;陈祎阳;马菱雨;童爱华;张然设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地物单元与变化倾向的动态多尺度变化检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感图像处理技术领域，具体公开了一种基于地物单元与变化倾向的动态多尺度变化检测方法。本发明的创新点在于构建了地物单元与变化倾向的动态自适应尺度机制，通过高置信度区域筛选与面积加权统计、多指数协同判断、多特征聚类三级融合机制判断变化倾向，基于变化倾向的地物单元尺度调制因子调制地物单元的内在尺度，基于变化倾向动态调整权重等参数，并使用多统计量阈值与层次化决策相结合的精细化分类，显著提升了变化检测在多场景下的适应性、分类精度和空间完整性，可广泛应用于土地利用动态监测、生态环境评估和城市扩张分析等领域。

本发明授权基于地物单元与变化倾向的动态多尺度变化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于地物单元与变化倾向的动态多尺度变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：读入两时相的哨兵二号数据，数据包含蓝、绿、红、近红外、短波红外波段数据，获取数据最高分辨率，将数据重采样至最高分辨率，确保两时相空间分辨率一致； S2：基于标准化后的多光谱数据，计算归一化植被指数NDVI、归一化建筑指数NDBI、裸土指数BSI三类光谱指数；根据预设的波段初始平衡权重和指数初始平衡权重，分别计算两时相对应各波段的加权变化量、两时相对应各光谱指数的加权变化量；对所有波段的加权变化量的平方值与所有指数的加权变化量的平方值求和后进行开方运算，获取反映地物变化强度的变化向量分析CVA幅度值； S3：通过高置信度区域筛选与三级融合机制判定变化倾向，对所述CVA幅度值进行归一化处理，筛选出高置信度变化像素集合，基于所述高置信度变化像素集合，通过三级融合机制分别计算植被倾向总得分与建筑倾向总得分，判定变化倾向为植被主导或建筑主导；所述三级融合机制包括：引入变异系数评估变化一致性的面积加权统计，计算植被倾向与建筑倾向对应的面积加权统计得分；基于植被、裸土、建筑组合模式的多指数协同判断，计算植被倾向与建筑倾向对应的多指数协同判断得分；结合多维特征矩阵与聚类有效性评价的多特征聚类，计算植被倾向与建筑倾向对应的多特征聚类分析得分；所述植被倾向总得分为植被倾向的面积加权统计得分、多指数协同判断得分、多特征聚类分析得分的加权求和结果；所述建筑倾向总得分为建筑倾向的面积加权统计得分、多指数协同判断得分、多特征聚类分析得分的加权求和结果，总得分差值小于预设的容忍阈值时以变化像素总数、变化强度为决定因素； S4：基于识别得到的变化倾向，动态调整波段权重、指数权重，高斯平滑尺度组合及对应权重、分类阈值与后处理比例；通过SLIC超像素分割生成地物单元，计算地物单元的内在尺度，所述内在尺度为地物单元边界框对角线长度的二分之一；基于地物单元尺度调制因子对内在尺度进行调制，所述地物单元尺度调制因子为基于变化倾向、变化强度、空间分布特征动态生成的缩放系数；基于调制后尺度执行高斯滤波与Otsu阈值，生成变化掩码； S5：基于变化区域指数变化统计特性计算自适应阈值，通过一级典型规则、二级边缘规则将变化区域细分为：植被→裸地、裸地→植被、裸地→建筑、植被→建筑、建筑→裸地、建筑→植被； S6：对变化掩码执行形态学操作、基于动态阈值的连通组件过滤、Canny边缘检测与椭圆核膨胀融合，输出CVA幅度图、变化掩码、变化类型图可视化图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人石家庄铁道大学，其通讯地址为：050043 河北省石家庄市北二环东路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。