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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利单细胞数据增强表示方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121354659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511904907.5，技术领域涉及：G16B20/20；该发明授权单细胞数据增强表示方法、装置和存储介质是由谢彬;陈高祥;郑航;冯琳清;石军超;谢正阳设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本单细胞数据增强表示方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种单细胞数据增强表示方法、装置和存储介质。其中，该方法包括：获取单细胞基因表达的原始计数矩阵和基因模块数据集；基于原始计数矩阵进行基因特征转换，得到基因特征矩阵；基于基因特征矩阵、原始计数矩阵以及基因模块数据集，确定细胞模块活性矩阵；将基因特征矩阵通过基因编码器处理，生成基因隐向量，并且将细胞模块活性矩阵通过模块编码器处理，生成模块隐向量；以基因隐向量和模块隐向量作为交叉注意力融合模型的输入以第一损失项与第二损失项的加权和为优化目标进行交互融合，得到输出的融合隐向量；将融合隐向量投影至目标嵌入空间，生成单细胞增强表示。其通过交叉注意力融合模型整合隐向量，提升单细胞生物可解释性。

本发明授权单细胞数据增强表示方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种单细胞数据增强表示方法，其特征在于，所述方法包括： 获取单细胞基因表达的原始计数矩阵和基因模块数据集；所述基因模块数据集能够表征基因与一个或多个基因模块之间的映射关系； 基于所述原始计数矩阵进行基因特征转换，得到基因特征矩阵； 基于所述基因特征矩阵、所述原始计数矩阵以及所述基因模块数据集，确定细胞模块活性矩阵； 将所述基因特征矩阵通过基因编码器处理，生成基因隐向量，并且将所述细胞模块活性矩阵通过模块编码器处理，生成模块隐向量； 以所述基因隐向量和所述模块隐向量作为交叉注意力融合模型的输入，在由综合损失函数定义的优化目标下进行交互融合，得到所述交叉注意力融合模型输出的融合隐向量；所述综合损失函数为第一损失项与第二损失项的加权和；其中，所述第一损失项是基于模型输出的单细胞增强表示与作为监督信号的参考嵌入表示之间的相似性计算；所述第二损失项是基于所述基因隐向量和模块隐向量的重构误差计算； 将所述融合隐向量投影至目标嵌入空间，生成单细胞增强表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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