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中国人民解放军海军工程大学李航获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军海军工程大学申请的专利维修资源配置和调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121352413B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511893533.1,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权维修资源配置和调度方法是由李航;张勇明设计研发完成,并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

维修资源配置和调度方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种维修资源配置和调度方法,该方法在给定范围内确定资源配置点和资源最小数量,并完成规避障碍与威胁的资源调度路径规划,使设备恢复度不低于目标阈值且总时间最短。包括:①基于加权K‑means聚类算法,根据待修设备位置信息和修理任务权重,将多个待修设备簇的聚类中心作为资源配置点;②基于匈牙利算法将资源分配至各资源配置点,以及给所述待修设备分配对应资源配置点处的资源,保证所分配资源能够适配所述待修设备故障;③基于优先级贪心算法从所述待修设备中选择关键设备和关键设备的关键故障优先分配资源;④基于A*算法对各资源到达分配的待修设备的路径进行规避障碍和威胁的规划。本发明实现资源高效配置和调度优化。

本发明授权维修资源配置和调度方法在权利要求书中公布了:1.一种维修资源配置和调度方法,其特征在于,包括: 基于加权K-means聚类算法根据待修设备的位置信息和修理任务权重将所述待修设备划分为多个簇,将各簇的聚类中心作为资源配置点; 基于匈牙利算法将资源分配至各资源配置点,以及给所述待修设备分配对应资源配置点处的资源; 基于优先级贪心算法从各资源分配的所述待修设备中选择关键设备和关键设备的关键故障优先分配资源进行维修; 基于A*算法对各资源到达分配的待修设备进行修理任务的路径进行规避障碍与威胁的规划; 基于加权K-means聚类算法根据待修设备的位置信息和修理任务权重将所述待修设备划分为多个簇,将各簇的聚类中心作为资源配置点,包括: 从所述待修设备的位置信息中随机选择多个位置信息作为初始的聚类中心; 计算各待修设备的位置信息与各聚类中心之间的距离,并使用所述待修设备的修理任务权重对所述距离进行加权,得到加权距离; 将各待修设备分配到加权距离最小的聚类中心所属的簇,并使用所述待修设备的修理任务权重对各簇中待修设备的位置信息进行加权; 根据各簇中待修设备加权后的位置信息,更新各簇的聚类中心迭代进行聚类,直到聚类分配结果不变或达到预设最大迭代次数; 将最后一次迭代中各簇的聚类中心作为资源配置点; 所述待修设备的修理任务权重根据所述待修设备参与的作业任务类型、所述待修设备的故障程度,以及所述待修设备的故障对所述待修设备的作业能力的影响大小确定; 在根据各簇中待修设备加权后的位置信息,更新各簇的聚类中心之后,还包括: 若各簇更新后的聚类中心超出所述待修设备的作业范围或位于具有威胁的区域,则对所述聚类中心进行调整,使得所述聚类中心位于所述作业范围内的最近安全区域; 基于优先级贪心算法从各资源分配的所述待修设备中选择关键设备和关键设备的关键故障进行优先维修,包括: 确定所有待修设备在无损伤的情况下对各作业能力的最大总贡献; 将各作业能力的最大总贡献乘以预设比例,得到各作业能力的目标阈值; 计算所有待修设备的当前各作业能力之和,并计算各作业能力对应的目标阈值与当前各作业能力之和之间的差值; 根据各作业能力的差值大小和优先级,确定待提升作业能力; 遍历所有待修设备,计算每个待修设备修复后对待提升作业能力的提升量; 将提升量最大的待修设备作为关键设备加入修理任务列表中进行维修,并更新所有待修设备的当前各作业能力之和,直到所有待修设备的当前各作业能力之和均达到各作业能力对应的目标阈值; 根据所述修理任务列表中各关键设备的故障影响的作业能力的优先级和对作业能力的影响值的乘积,对各关键设备进行排序; 将各关键设备乘积最大的故障作为关键故障进行优先修复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军工程大学,其通讯地址为:430033 湖北省武汉市解放大道717号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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