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龙图腾网获悉北京师范大学珠海校区申请的专利增雨雪生态效益动态评估方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511915009.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权增雨雪生态效益动态评估方法、装置、设备和存储介质是由张强;马胡双设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本增雨雪生态效益动态评估方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了增雨雪生态效益动态评估方法、装置、设备和存储介质，涉及农业种植领域，该方法包括：基于获取的多源数据提取得到多个关键生态指标数据，构建耦合模型；耦合模型基于作业前数据对应的关键生态指标数据得到模拟数据组，基于多源数据对模拟数据组进行校正得到分析状态数据，基于分析状态数据和模拟数据组生成最优生态效益指标；基于预设时间步长内的多源数据生成的连续时间序列计算得到综合生态效益指数，最优生态效益指标和综合生态效益指数组成生态效益评估结果。根据本发明实施例的技术方案，从多个维度生成的最优生态效益指标，全面评估人工增雨雪作业对生态系统的生态效益，对模拟数据组进行校正，提高最优生态效益指标的精度。

本发明授权增雨雪生态效益动态评估方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种增雨雪生态效益动态评估方法，其特征在于，包括： 获取多源数据，基于所述多源数据提取得到多个关键生态指标数据，构建耦合模型，其中，所述多源数据包括作业前数据和实时的作业后数据，所述关键生态指标数据包括植被维度数据、土壤维度数据和气象水文维度数据，所述气象水文维度数据包括蒸散发数据，所述耦合模型包括气象驱动模块、水文循环模块和生态响应模块，由半耦合阶段动态集成至紧耦合阶段完成所述耦合模型的构建，当所述耦合模型处于半耦合阶段，将为日尺度步长的所述关键生态指标数据依次输入至所述气象驱动模块、所述水文循环模块和所述生态响应模块，完成所述气象驱动模块、所述水文循环模块和所述生态响应模块的单向驱动，当所述耦合模型处于紧耦合阶段，将所述蒸散发数据反馈至所述气象驱动模块，对所述气象驱动模块的边界条件进行反向修正； 所述耦合模型基于所述作业前数据对应的所述关键生态指标数据得到模拟数据组，基于所述多源数据对所述模拟数据组进行校正得到分析状态数据，基于所述分析状态数据和所述模拟数据组融合生成最优生态效益指标，其中，所述模拟数据组包括气象模拟数据、水文模拟数据和生态模拟数据； 基于预设时间步长内的所述多源数据生成连续时间序列，基于所述连续时间序列计算得到综合生态效益指数，所述最优生态效益指标和所述综合生态效益指数组成生态效益评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学珠海校区，其通讯地址为：519000 广东省珠海市香洲区唐家湾镇金凤路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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