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龙图腾网获悉盐源县林业和草原局申请的专利一种森林植被恢复效果的评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511498467.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种森林植被恢复效果的评估方法是由陈亚萍;唐麟设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种森林植被恢复效果的评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种森林植被恢复效果的评估方法，包括：确定森林植被恢复效果评估的研究区域，计算对照区域基于时间序列的植被群落指数和生态功能指数；计算植被群落指数和生态功能指数的波动极值，计算环境因子和干扰因子对植被群落、生态功能的影响权重；基于影响权重构建计算森林植被恢复指数的计算模型；在研究区域内均匀取若干采样区域，利用计算模型计算每个采样区域的森林植被恢复指数，并构建半变异函数，评估研究区域的森林植被恢复效果。本发明从植被群落‑生态功能‑环境因子‑干扰因子四维指标体系出发，对森林植被恢复效果进行综合评估，获取森林植被恢复效果的空间化差异，为差异化修复管理提供依据。

本发明授权一种森林植被恢复效果的评估方法在权利要求书中公布了：1.一种森林植被恢复效果的评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：确定森林植被恢复效果评估的研究区域，并采集邻近的对照区域内的植被群落数据、生态功能数据、环境因子数据和干扰因子数据，计算对照区域基于时间序列的植被群落指数和生态功能指数； S2：根据基于时间序列的植被群落指数和生态功能指数计算植被群落指数和生态功能指数的波动极值，并获取波动极值对应的采集时刻前一时刻的环境因子数据和干扰因子数据，计算环境因子和干扰因子对植被群落、生态功能的影响权重； S3：基于影响权重构建计算森林植被恢复指数的计算模型，并利用对照区域内采集的植被群落数据、生态功能数据、环境因子数据和干扰因子数据拟合计算模型，输出拟合好的计算模型； S4：在研究区域内均匀取若干采样区域，采集每个采样区域内的植被群落数据、生态功能数据、环境因子数据和干扰因子数据，输入拟合的计算模型中，计算每个采样区域的森林植被恢复指数，并构建半变异函数，评估研究区域的森林植被恢复效果； 所述步骤S1包括： S11：确定森林植被恢复效果评估的研究区域，并从与研究区域邻近的森林植被已恢复区域内框选出对照区域，获取对照区域中森林植被恢复过程中记录的不同时刻的植被群落数据、生态功能数据、环境因子数据和干扰因子数据； S12：构建对照区域中基于时间序列的植被群落数据集、生态功能数据集、环境因子数据集和干扰因子数据集；i为植被群落数据的种类编号，为采集的第N个植被群落数据，为第N个采集时间，j为生态功能数据的种类编号，为采集的第N个生态功能数据，k为环境因子数据的种类编号，为采集的第N个环境因子数据，u为干扰因子数据的种类编号，为采集的第N个干扰因子数据； S13：计算对照区域内不同采集时间对应的植被群落指数； ； 其中，为第n个采集时间，I为植被群落数据的种类数量，为第i种植被群落数据的理想值，为第i种植被群落数据的权重； 计算对照区域内不同采集时间对应的生态功能指数； ； 其中，J为生态功能数据的种类数量，为第j种生态功能数据的理想值，为第j种生态功能数据的权重； 所述步骤S2包括： S21：得到N个植被群落指数和生态功能指数，根据生态功能指数和植被群落指数筛选生态功能指数波动的极值和植被群落指数波动的极值； ； ； 其中，为N个植被群落指数构成的集合，为N个生态功能指数构成的集合； S22：获取极值对应的采集时间和极值对应的采集时间，计算采集时间前一采集时刻对应的环境因子数据的权重、干扰因子数据的权重，计算采集时间前一采集时刻对应的环境因子数据的权重、干扰因子数据的权重； ； ； S23：将权重分别作为环境因子、干扰因子对植被群落的影响权重，权重分别作为环境因子、干扰因子对生态功能的影响权重； 所述步骤S3包括： S31：基于影响权重构建计算森林植被恢复指数DRI的计算模型； ； 其中，分别为植被群落数据、生态功能数据的权重因子，分别为环境因子、干扰因子的影响系数，分别为不同植被群落数据、生态功能数据的影响系数； S32：将采集的植被群落数据集、生态功能数据集、环境因子数据集和干扰因子数据集输入计算模型中，拟合计算模型中的影响系数和权重修正因子，并取影响系数和权重修正因子的平均值，得到拟合好的计算模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人盐源县林业和草原局，其通讯地址为：615799 四川省凉山彝族自治州盐源县盐井街道政府街113号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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