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龙图腾网获悉中国环境监测总站申请的专利一种污染物减排与浓度响应拟合及优化调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511894234.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种污染物减排与浓度响应拟合及优化调控方法及系统是由王传达;王帅;唐桂刚;孟晓艳设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种污染物减排与浓度响应拟合及优化调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于环境保护技术领域，涉及一种污染物减排与浓度响应拟合及优化调控方法及系统，所述方法包括：S1：实时采集目标区域的污染物数据与气象数据；S2：基于数据，利用机器学习和数值模拟相结合的方法，确定污染源中前体物减排与空气中污染物浓度变化之间的响应关系；S3：当空气中污染物浓度超过阈值时，启动空气质量优化调控模型，空气质量优化调控模型以减排总成本最小化为目标函数，以达到空气质量改善目标为约束条件；S4：利用优化算法求解空气质量优化调控模型，得到最优减排比例方案；S5：根据最优减排比例方案，执行相应的减排控制措施。其能够实现对大气污染物的精准预测和高效调控，显著提升空气质量管理效率并降低治理成本。

本发明授权一种污染物减排与浓度响应拟合及优化调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种污染物减排与浓度响应拟合及优化调控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过多源监测网络实时采集目标区域的污染物数据与气象数据； S2：基于所述污染物数据与气象数据，利用机器学习和数值模拟相结合的方法，确定污染源中前体物减排与空气中污染物浓度变化之间的响应关系； S3：当空气中污染物浓度超过预设阈值时，启动空气质量优化调控模型，所述空气质量优化调控模型以减排总成本最小化为目标函数，以达到空气质量改善目标为约束条件； S4：利用优化算法求解所述空气质量优化调控模型，得到针对不同污染源的最优减排比例方案； S5：根据所述最优减排比例方案，执行相应的减排控制措施； 步骤S2中，所述空气中污染物包括一次组分和二次组分，并分别确定污染源中前体物减排与空气中一次组分浓度变化和二次组分浓度变化之间的响应关系，其中，采用线性规划的方式量化表达污染源中前体物减排与空气中一次组分浓度变化之间的响应关系；针对空气中二次组分，首先设计覆盖污染源中的全部前体物的可行减排范围内的情景组合，每种情景均通过空气质量数值模型进行模拟，计算对应的二次组分浓度变化值，然后基于模拟结果，采用最小二乘法或神经网络算法进行二阶多项式多元回归拟合，得到拟合的多项式和未知系数，最后基于模拟结果求解所述多项式，得到最优系数组合，从而非线性量化表达污染源中前体物减排与空气中二次组分浓度变化之间的响应关系； 步骤S2中，所述一次组分为空气中一次颗粒物PPM，所述二次组分包括空气中二次无机气溶胶SNA和空气中二次有机气溶胶SOA，并且， 污染源中前体物减排与空气中一次颗粒物PPM浓度变化之间的响应关系为：，式中，为空气中一次颗粒物PPM的浓度变化量，单位为μgm3，为污染源中一次颗粒物PPM的减排比例，k0为常数项，k1为一阶单项式系数； 污染源中前体物减排与空气中SNA浓度变化之间的响应关系为： ，式中，为空气中SNA浓度变化量，单位为μgm3，、和分别为污染源中、和的减排比例，为常数项，、和为一阶单项式系数，、、、、和为二阶单项式系数； 污染源中前体物减排与空气中SOA浓度变化之间的响应关系为：，式中，为空气中SOA浓度变化量，单位为μgm3，和分别为污染源中和的减排比例，为常数项，和为一阶单项式系数，、和为二阶单项式系数。

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