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龙图腾网获悉中国环境监测总站申请的专利一种环境监测数据的分析方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511895723.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种环境监测数据的分析方法及相关装置是由刘常永;王勇;杜谨宏;杨伟伟;高晨光;王成;孙国翠;陈岩;王军霞;王锷一;吴怀民设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种环境监测数据的分析方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种环境监测数据的分析方法及相关装置，涉及环境监测技术领域，获取待分析环境监测数据以及与其属性一致的标准样本数据，调用基于密度的聚类算法处理这两种数据，得到聚类结果，在待分析环境监测数据的K距离图中拐点不满足预设拐点条件的情况下，利用滑动窗口算法确定出参考拐点，以使聚类结果更加准确，当聚类结果满足条件时，再对待分析环境监测数据进行多维质量分析，进一步提升环境监测数据分析的效率以及准确性；在对待分析环境监测数据进行多维质量分析时，至少对其数据稳定性和相关性进行分析，从而使得经多维度分析得到的分析结果的准确性大大提高，进一步提高了将分析结果应用到其他场景，如数据质量评价时的准确性。

本发明授权一种环境监测数据的分析方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种环境监测数据的分析方法，其特征在于，包括： 获取待分析环境监测数据以及与所述待分析环境监测数据的属性一致的标准样本数据；所述标准样本数据为存储于按数据属性划分的标准样本数据库中的数据；所述标准样本数据库为目标区域范围下生态环境污染源自动监测数据库； 调用基于密度的聚类算法处理所述待分析环境监测数据和所述标准样本数据，确定所述待分析环境监测数据的K距离图；所述聚类算法用于将所述待分析环境监测数据与其对应属性的标准样本数据进行比对，以判断所述待分析环境监测数据中的数据属于标准样本数据下的哪一子标准样本； 在所述K距离图中拐点不满足预设拐点条件的情况下，利用滑动窗口算法确定参考拐点，并将所述参考拐点对应的K距离作为所述待分析环境监测数据的邻域半径，得到所述待分析环境监测数据的聚类结果；所述聚类结果中至少包括一个环境监测数据簇； 在所述聚类结果满足预设条件的情况下，对所述待分析环境监测数据进行多维质量分析；所述多维质量分析至少包括数据稳定性分析和数据相关性分析；所述满足预设条件为所述待分析环境监测数据的聚类结果与所述标准样本数据的聚类结果相比，相似度高于阈值； 获得所述待分析环境监测数据的多维质量分析结果；所述多维质量分析结果至少包括：用于表征所述待分析环境监测数据的稳定性的第一分析结果，以及用于表征所述待分析环境监测数据的相关性的第二分析结果。

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