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龙图腾网获悉蜀汇乾鲲科技有限公司;成都极博极望科技有限公司申请的专利一种集成电路主板的性能检测分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121348053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511915681.9，技术领域涉及：G01R31/28；该发明授权一种集成电路主板的性能检测分析方法及系统是由刘小松设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集成电路主板的性能检测分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及集成电路测试技术领域，公开了一种集成电路主板的性能检测分析方法及系统。该方法包括获取并清洗历史电压、电流和温度数据，生成洁净历史数据集；评估该数据集的参数波动，计算得到电压、电流和温度的稳定度估值；将这些估值输入预先训练的检测周期推荐网络，该网络通过比对历史模式库，输出定制化的检测频率；基于此频率部署实时监测，采集瞬时的电压、电流、温度读数及信号质量指标，组装成实时数据集；利用模式识别引擎对该实时数据集进行多维度解析，划分主板的性能状态类别并输出评估标签。本发明实现了检测频率的自适应优化和性能状态的智能诊断，提升了检测效率和预警的准确性。

本发明授权一种集成电路主板的性能检测分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种集成电路主板的性能检测分析方法，其特征在于，所述方法包括： 从集成电路主板的监控系统中导出历史时间范围内的电压采样数据、电流采样数据和温度采样数据，对所述电压采样数据、电流采样数据和温度采样数据进行完整性校验和异常值剔除，生成洁净历史数据集合； 对所述洁净历史数据集合执行参数波动评估，通过计算电压数据的振荡幅度、电流数据的漂移范围和温度数据的起伏程度，产生电压稳定度估值、电流稳定度估值和温度稳定度估值； 将所述电压稳定度估值、电流稳定度估值和温度稳定度估值输入到预先训练的检测周期推荐网络，所述网络通过比对历史模式库输出定制检测频率； 依据所述定制检测频率，部署实时监测流程，捕获集成电路主板的瞬时电压读数、瞬时电流读数、瞬时温度读数和信号质量指标，组装实时数据集合； 采用模式识别引擎对所述实时数据集合进行多维度解析，划分性能状态类别，输出性能评估标签； 所述预先训练的检测周期推荐网络通过以下方式构建： 收集多组历史电压稳定度估值、历史电流稳定度估值和历史温度稳定度估值，以及对应的历史检测周期数据，形成训练样本集； 构建三层神经网络结构，输入层包含三个节点分别对应电压稳定度估值、电流稳定度估值和温度稳定度估值，输出层为一个节点对应检测周期； 使用训练样本集对神经网络进行监督学习，通过反向传播算法调整网络权重，直到预测误差低于设定阈值； 保存训练后的网络参数和结构，作为检测周期推荐网； 所述采用模式识别引擎对所述实时数据集合进行多维度解析包括： 从实时数据集合中提取电压读数序列、电流读数序列、温度读数序列和信号质量指标序列； 计算每个序列的统计特征，包括均值、方差、偏度和峰度，形成特征向量； 将特征向量输入预训练的分类模型，所述分类模型基于决策树规则进行状态划分； 输出分类结果作为性能评估标签； 所述预训练的分类模型通过以下过程训练： 收集历史实时数据集合及其对应的已知性能状态标签，作为训练数据集； 从训练数据集中随机抽取子集，构建多棵决策树，每棵决策树使用不同的特征子集； 综合多棵决策树的投票结果，确定最终分类规则； 保存决策树参数和投票机制，作为分类模型。

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