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龙图腾网获悉北京珞安科技有限责任公司申请的专利基于工控安全的网络入侵检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121309102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511477803.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于工控安全的网络入侵检测方法和系统是由王鹏;侯丰;孔令武;张晓东设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工控安全的网络入侵检测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及网络安全领域，公开了一种基于工控安全的网络入侵检测方法和系统，方法包括：获取网络流量数据及系统日志；提取网络流量数据中的统计特征和频域特征，拼接形成时序特征向量；对系统日志进行二进制转换得到灰度图像，保留灰度图像中的时序信息得到灰度图像特征矩阵；分析五元组和会话生存时间，并确定工控网络环境中的多个设备；分析多个设备间的通信链路关系；构建工控网络拓扑图；对多个节点的特征进行增强，得到多个节点的增强特征；识别多个设备是否受到网络入侵。本发明通过多模态数据融合、图像化日志处理、动态拓扑建模与注意力增强机制的协同设计，显著提升了检测的准确性、鲁棒性与可解释性。

本发明授权基于工控安全的网络入侵检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于工控安全的网络入侵检测方法，包括： 获取工控网络环境中的网络流量数据及系统日志； 提取所述网络流量数据中的统计特征和频域特征，拼接形成时序特征向量； 对所述系统日志进行二进制转换得到灰度图像，保留所述灰度图像中的时序信息得到灰度图像特征矩阵； 基于所述时序特征向量，分析所述工控网络环境的五元组和会话生存时间，并确定所述工控网络环境中的多个设备； 基于所述灰度图像特征矩阵，分析所述多个设备间的通信链路关系； 根据所述多个设备和所述多个设备间的通信链路关系，构建工控网络拓扑图，将所述多个设备设置为所述工控网络拓扑图的多个节点，根据所述时序特征向量设置所述多个节点的特征，根据所述多个设备在所述工控网络拓扑图中的枢纽作用程度设置所述工控网络拓扑图的边的权重； 计算所述多个节点中每个节点与邻居节点的注意力关系，并根据所述多个节点对应的注意力关系对所述多个节点的特征进行增强，得到所述多个节点的增强特征； 将所述多个节点的增强特征输入预设的模型，识别所述多个设备是否受到网络入侵， 其中，基于所述灰度图像特征矩阵，分析所述多个设备间的通信链路关系，包括： 提取所述灰度图像中的异常像素区域； 根据所述异常像素区域在所述灰度图像中的位置，确定所述工控网络环境中的异常事件发生时间； 按照所述异常事件发生时间，从所述系统日志中提取日志片段； 从所述日志片段中解析出多对设备的报文信息； 根据所述多对设备的报文信息，分析所述多对设备中每对设备间的通信强度； 根据所述多对设备的通信强度，确定存在通信链路关系的一对或多对设备。

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