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龙图腾网获悉上海算模算样科技有限公司申请的专利一种基于动态棱镜记忆场景生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121304964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511438672.5，技术领域涉及：G06T17/10；该发明授权一种基于动态棱镜记忆场景生成方法是由揭志敏设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态棱镜记忆场景生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了计算机图形学和虚拟现实技术领域的一种基于动态棱镜记忆场景生成方法，解决现有场景生成技术缺乏有效记忆机制和动态适应能力、生成复杂场景时间成本高、内存占用大、实时性差的问题。采用八面体几何结构作为逻辑存储模型，将几何信息、纹理信息、光照信息等8类场景数据分别映射到8个逻辑存储区域，通过8×8对称关联矩阵保持数据一致性；建立智能记忆导航矩阵，采用局部敏感哈希算法结合B+树索引结构进行场景匹配；执行渐进式场景记忆融汇，通过场景差分编码算法计算场景差异，采用自适应权重调节因子进行信息整合；根据场景变化程度采用分级更新策略输出生成场景。场景生成速度提升52%，内存占用降低26%。

本发明授权一种基于动态棱镜记忆场景生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态棱镜记忆场景生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：构建八面体信息棱镜单元，该单元采用八面体几何结构组织其内部逻辑存储模型，通过将8类场景数据分别映射到八面体的8个几何面对应的逻辑存储区域，实现数据的结构化组织，其物理存储形式采用三维数组结构实现，将几何信息、纹理信息、光照信息、语义信息、时间信息、交互信息、材质信息和空间关系信息这8类场景数据分别映射到8个逻辑存储区域，其中几何信息采用三维坐标点云数据格式存储X、Y、Z坐标值和法向量信息，纹理信息采用RGB颜色值和UV坐标映射格式存储，光照信息采用光源位置、强度和颜色参数格式存储，每个逻辑存储区域均采用32位浮点数编码存储对应类型的场景数据，各逻辑存储区域之间通过8×8对称关联矩阵实现数据传输和一致性维护，确保不同类型场景数据间的关联同步，所述关联矩阵基于信息论中的互信息理论构建，矩阵元素M[i][j]=IXi;XjHXi,Xj×α+e^-λt×β，其中IXi;Xj为第i类和第j类信息的互信息，HXi,Xj为联合熵，α为关联强度系数，取值范围为0.1～0.9，β为时间衰减系数，取值范围为0.05～0.3，λ为衰减常数，取值范围为0.001～0.01，t为时间变量；所述八面体信息棱镜单元的总数量设置为1152～4096个，根据场景包含的对象数量确定，每100个场景对象对应64～128个存储单元，其中粗粒度存储单元数量为128～512个，细粒度存储单元数量为1024～3584个，八面体结构的8个几何面通过边共享方式连接，采用三维数组结构进行物理存储，形成空间索引为三维坐标的立体存储阵列； 步骤二：建立智能记忆导航矩阵，采用局部敏感哈希算法作为初筛机制，哈希函数数量设置为8～32个，哈希表数量设置为4～16个，结合B+树索引结构进行精确匹配，其中一级索引基于场景类型分类，二级索引基于相似度哈希值建立，基于欧氏距离计算场景特征向量间的相似度，相似度计算公式为，其中xi为第一个场景特征向量的第i个分量，yi为第二个场景特征向量的第i个分量，相似度匹配阈值设置为0.65～0.90； 步骤三：执行渐进式场景记忆融汇，通过场景差分编码算法计算新场景与参考场景的空间结构差异和内容变化信息，采用加权融合方式进行场景信息整合，融合权重系数初始范围设置为0.3～0.7，根据场景复杂度C=0.4×多边形数量10000+0.3×纹理分辨率1024²+0.3×光源数量10自适应调整所述融合权重系数； 步骤四：输出生成场景，基于融合后的场景信息生成目标场景，并根据场景变化程度采用分级更新策略，通过关联矩阵的数据传输机制更新所述八面体信息棱镜单元中的记忆信息。

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