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龙图腾网获悉上海羚数智能科技有限公司;上海羚一人工智能科技有限公司;无锡羚数人工智能科技有限公司申请的专利基于智能体上下文工程的混合AI自适应优化系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511881566.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于智能体上下文工程的混合AI自适应优化系统及其方法是由张华;郭文蔚;车轶;陈启明;魏吉勇;孔令锴设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能体上下文工程的混合AI自适应优化系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于智能体上下文工程的混合AI自适应优化系统，包括上下文知识库、生成模块、反馈分析模块和知识整合模块。本发明克服了现有基于大语言模型LLM上下文优化技术中存在的上下文简化丢失信息BrevityBias、整体重写导致坍塌ContextCollapse、以及学习过程高延迟、高成本、不稳定等问题。

本发明授权基于智能体上下文工程的混合AI自适应优化系统及其方法在权利要求书中公布了：1.基于智能体上下文工程的混合AI自适应优化系统，其特征在于，包括： 上下文知识库，所述上下文知识库用于存储结构化的知识单元，所述知识单元包含元数据与内容两部分，所述元数据用于描述知识单元的来源、创建时间戳、使用次数及置信度，所述内容用于存储任务相关的策略、规则、常见错误修正方法或工具调用示例； 生成模块，所述生成模块用于接收用户查询请求，并从所述上下文知识库中检索匹配的知识单元，基于所述查询请求与匹配的知识单元生成推理轨迹、工具调用指令或候选结果，同时标注生成过程中所使用的知识单元及导致误判的知识单元； 反馈分析模块，所述反馈分析模块用于对所述推理轨迹及其对应的执行反馈进行分析，提取可复用的策略、错误模式及修正建议，形成增量更新候选信息，即Delta数据集； 知识整合模块，所述知识整合模块用于对所述Delta数据集进行处理后写回至所述上下文知识库进行更新；所述知识整合模块对Delta数据集的处理为增量式局部更新，具体为：仅对Delta数据集中涉及的知识单元进行字段级更新；所述字段级更新包括对知识单元内容部分中描述信息的关键短语补充、代码片段或工具模板的同键冲突处理，以及对知识单元元数据部分中使用次数、置信度的调整； 其中，所述生成模块标注的知识单元使用情况同步至所述反馈分析模块，为所述反馈分析模块提取策略与修正建议提供依据；所述知识整合模块更新后的上下文知识库，为所述生成模块后续检索匹配知识单元提供更新后的知识来源。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海羚数智能科技有限公司;上海羚一人工智能科技有限公司;无锡羚数人工智能科技有限公司，其通讯地址为：201314 上海市浦东新区育仁路188弄1号16、17层(产证楼层13、14层)1603、1703、1703-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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