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龙图腾网获悉云储新能源科技有限公司申请的专利一种基于多尺度状态空间模型的电池寿命预测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121299483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511861864.7，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种基于多尺度状态空间模型的电池寿命预测方法与系统是由慈松;张明;李凯;李超凡;曹学彬;柏绪恒;田星;王运方;秦炜;李学峰设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度状态空间模型的电池寿命预测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度状态空间模型的电池寿命预测方法与系统，属于电池健康管理技术领域，包括获取电池的运行数据，基于运行数据，计算各时间尺度的相对特征；基于电池的规格信息和属性特征，生成电池身份编码；将各时间尺度的相对特征与所述电池身份编码一并输入至多尺度状态空间模型中进行融合与处理；输出电池的寿命预测结果和健康状态评估。本发明能够同时处理不同型号、容量、生产批次的电池，显著降低模型部署和维护成本；通过多尺度特征融合和物理约束，提供更准确的寿命预测和健康状态评估；本发明使用的模型输出包含退化模式分类和不确定性估计，为用户提供更全面的决策支持。

本发明授权一种基于多尺度状态空间模型的电池寿命预测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度状态空间模型的电池寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取电池的运行数据，所述运行数据包括微观时间尺度的秒级数据、介观时间尺度的循环级数据和宏观时间尺度的长期趋势数据；其中，微观时间尺度的秒级数据包括电压、电流、温度、SOC的1Hz采样数据；介观时间尺度的循环级数据包括每个充放电循环的容量、效率、内阻、电压曲线特征；宏观时间尺度的长期趋势数据包括容量衰减趋势、循环寿命历史、环境条件记录； 基于所述运行数据，计算各时间尺度的相对特征，以消除不同电池规格的绝对参数差异； 所述计算各时间尺度的相对特征，包括：将绝对测量值转换为相对于电池标称参数的比值或比率，所述相对特征包括电压比、电流比、温度比、容量保持率和内阻增长率中的一种或多种； 基于电池的规格信息和属性特征，生成电池身份编码； 所述生成电池身份编码的步骤包括： 对连续的电池规格信息进行归一化和非线性变换，得到连续规格编码； 对离散的电池属性特征进行嵌入表示，得到离散特征嵌入； 融合所述连续规格编码和所述离散特征嵌入，生成统一的电池身份编码； 将所述各时间尺度的相对特征与所述电池身份编码一并输入至多尺度状态空间模型中进行融合与处理，所述多尺度状态空间模型基于选择性状态空间序列模型构建； 所述多尺度状态空间模型进行融合与处理，包括： 通过跨尺度注意力机制，对微观时间尺度、介观时间尺度和宏观时间尺度的特征进行交互与融合； 在多尺度状态空间模型的状态转移过程中，注入基于电化学原理的物理约束，以确保预测结果符合电池老化规律； 输出所述电池的寿命预测结果和健康状态评估。

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