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龙图腾网获悉广东泓禹生态环境科技有限公司申请的专利一种蓝藻水华爆发的智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511440802.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种蓝藻水华爆发的智能监测方法及系统是由周宇辰;姚静微;刘艳仪;李裕珊;陈程设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种蓝藻水华爆发的智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种蓝藻水华爆发的智能监测方法及系统。该方法包括：采集水面光谱和水下粒径数据并进行大气校正，计算归一化藻类指数和蓝绿波段比值后输入U‑Net网络得到水华覆盖面积，对粒径数据积分插值得到垂直剖面分布曲线并计算表层富集度和上浮趋势指数，通过随机森林回归训练建立水面‑水下关联关系，将多维特征输入CNN‑LSTM模型预测水华爆发概率并判定预警等级。本申请解决了水面光谱数据与水下垂直剖面数据缺乏有效融合导致无法全面刻画蓝藻水华立体结构的问题，以及缺乏多源数据时序分析模型导致水华爆发预警时效性不足的问题，提高了蓝藻水华监测的空间完整性和预警提前量。

本发明授权一种蓝藻水华爆发的智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种蓝藻水华爆发的智能监测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：采集水面光谱反射率数据和水下粒径体积浓度分布数据，对所述水面光谱反射率数据进行大气校正处理得到表面反射率数据； 步骤S2：基于所述表面反射率数据计算归一化藻类指数和蓝绿波段比值，将所述归一化藻类指数、所述蓝绿波段比值与所述表面反射率数据输入U-Net卷积神经网络进行分割处理，得到水华覆盖面积； 步骤S3：对所述粒径体积浓度分布数据进行积分处理得到各深度层生物体积浓度，对所述各深度层生物体积浓度进行插值处理得到垂直剖面分布曲线，计算所述垂直剖面分布曲线的表层富集度和上浮趋势指数，其中，所述表层富集度为表层生物体积浓度与多深度层平均生物体积浓度的比值，所述上浮趋势指数为当前时刻表层生物体积浓度与前一时刻表层生物体积浓度的差值与前一时刻表层生物体积浓度的比值； 步骤S4：提取水华覆盖面积对应位置的归一化藻类指数与各深度层生物体积浓度构成配准样本对，对配准样本对进行随机森林回归训练，基于训练结果更新归一化藻类指数与各深度层生物体积浓度的关联关系； 步骤S5：将所述归一化藻类指数、所述表层富集度和所述上浮趋势指数构成时间序列特征输入CNN-LSTM模型得到水华爆发概率，根据所述水华爆发概率与所述上浮趋势指数判定预警等级。

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