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龙图腾网获悉国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司申请的专利一种点表生成方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511842464.1，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种点表生成方法、装置、设备和介质是由郑歆;王俊毅;袁中琛;韩磊;康宁;赵玉新;张少江;何建龙;李俊元;余菊芳;耿芳;马骏;王锟;黄亮;王进虎;张兴政;曹正;王春翔;李鹏;殷炜榕;孙大康;张子灿;王霄;秦勤;李国颖;李瑞瑶设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种点表生成方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种点表生成方法、装置、设备和介质，涉及电网技术领域。所述方法包括：获取目标电力站的第一类多模态数据和第二类多模态数据；对第一类多模态数据和第二类多模态数据进行实体识别，得到第一实体数据和第二实体数据；对第一类多模态数据和第二类多模态数据进行多模态特征融合，得到第一目标特征向量和第二目标特征向量；基于第一实体数据和第二实体数据，构建知识图谱，并基于知识图谱得到逻辑规则；基于第一目标特征向量和第二目标特征向量，确定候选匹配信号；基于逻辑规则，对候选匹配信号进行验证，得到匹配验证结果；对匹配验证结果进行置信度分析，得到目标点表。采用本方法能够实现点表的智能化生成。

本发明授权一种点表生成方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种点表生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标电力站在调度侧的第一类多模态数据，以及在厂站侧的第二类多模态数据； 对所述第一类多模态数据和第二类多模态数据进行实体识别，得到第一类多模态数据对应的第一实体数据和第二类多模态数据对应的第二实体数据； 对所述第一类多模态数据进行多模态特征融合，得到第一目标特征向量，以及对所述第二类多模态数据进行多模态特征融合，得到第二目标特征向量；其中，所述多模态特征融合采用特征拼接、加权求和或基于注意力机制的融合网络的融合策略； 基于第一实体数据和第二实体数据，构建知识图谱； 从知识图谱中提取实体间的关联关系与属性约束； 基于所述关联关系与属性约束，生成用于验证信号匹配合理性的逻辑规则；其中，所述逻辑规则包括设备层级归属规则、设备类型与标准信号类型的对应规则、信号间逻辑联动规则、以及术语规范性校验规则中的至少一项； 基于第一目标特征向量和第二目标特征向量，确定候选匹配信号； 基于所述逻辑规则，对候选匹配信号进行验证，得到匹配验证结果； 针对所述匹配验证结果中每一信号对，根据该信号对的验证状态、语义符合度、历史出现频次及设备关联性，计算该信号对的综合置信度评分； 根据综合置信度评分，确定各信号对的置信度等级； 根据各信号对的置信度等级，生成所述目标点表。

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