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龙图腾网获悉成都职业技术学院;智菲科技集团有限公司申请的专利数字安全认证的装置、系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121262022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511834531.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权数字安全认证的装置、系统及方法是由孙冬燕;邹佩芸;荆宇通;杨洋;曹涛;高雪;仇巧玲;王燊;陈萍设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字安全认证的装置、系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据安全存储与传输技术领域，公开了一种数字安全认证的装置、系统及方法，通过数据场景关联映射与特征增强构建高质量时序特征集，为风险评估与策略适配奠定基础，构建多维度风险因子耦合评估体系，实现场景化风险等级的精准判定，再基于流转需求特征匹配识别流转类型，动态输出适配的加密策略参数，并结合流转节点安全适配指标执行拆分存储，完成目标流转数据的安全管理与控制。由此，本发明实现了流转场景与数据安全策略的动态适配，解决了传统方法欠保护、过保护的问题，平衡了数据流转时认证的安全性与传输效率，提升了复杂流转场景下的自适应能力与管控精准度，为多样化流转场景提供更具科学性与实用性的安全认证解决方案。

本发明授权数字安全认证的装置、系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种数字安全认证的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标流转数据的基础属性数据与流转场景特征数据，针对所述基础属性数据与所述流转场景特征数据，执行数据场景的关联映射与特征增强，获得增强型数据场景时序特征集； 对所述增强型数据场景时序特征集进行风险因子量化与耦合权重计算，获得场景化风险评估结果，输出每个流转时刻的场景化风险等级； 其中，风险因子量化与耦合权重计算步骤，具体包括： 从增强型数据场景时序特征集中提取核心风险因子；其中，所述核心风险因子包括：场景敏感度量化值S、流转范围量化值R、流转频率量化值F、数据敏感标识权重W、交叉特征量化值C； 先通过层次分析法计算主观权重，再通过熵权法计算客观权重，以确定组合耦合权重向量，表达式具体为： 式中，为组合耦合权重向量，为主观权重占比，，；其中，、、、、分别表示场景敏感度量化值S、流转范围量化值R、流转频率量化值F、数据敏感标识权重W、交叉特征量化值C的主观权重；、、、、分别表示场景敏感度量化值S、流转范围量化值R、流转频率量化值F、数据敏感标识权重W、交叉特征量化值C的客观权重； 计算场景化风险评估值，表达式具体为： 式中，为t时刻场景化风险评估值,，为第i个风险因子的组合权重，为t时刻第i个风险因子的量化值； 按风险评估值划分场景化风险等级，为低风险L1，为中风险L2，为高风险L3，为极高风险L4，输出每个流转时刻的场景化风险等级； 从所述增强型数据场景时序特征集中提取流转需求特征，通过预设的流转类型特征模板匹配，识别目标数据的实时流转类型，动态输出所述实时流转类型对应的加密策略适配参数； 其中，从所述增强型数据场景时序特征集中提取流转需求特征，通过预设的流转类型特征模板匹配，识别目标数据的实时流转类型，具体包括： 从增强型数据场景时序特征集中提取流转需求特征；其中，所述流转需求特征包括：流转频率E、流转节点数量N、流转延迟要求D、节点跨域标识G，节点跨域标识G按是否跨域赋值1或0； 预设4类流转类型特征模板，包括：特征为E≥50、N≥3、D≤100ms、G=1的跨境高频流转模板、特征为20≤E50、2≤N3、D≤300ms、G=0的跨部门中频流转模板、特征为5≤E20、N=1、D≤500ms、G=0的内部低频流转模板以及特征为E5、N=1、D≤1000ms、G=0的归档静态流转模板； 计算实时流转需求特征与各模板的相似度，相似度计算公式具体为： 式中，为特征相似度，，为实时流转需求特征向量的第i个分量，为模板特征向量的第i个分量； 选取相似度最高且的模板作为匹配结果，识别目标流转数据的实时流转类型；若，按最接近的模板类型修正延迟要求后确定目标流转数据的实时流转类型； 基于所述增强型数据场景时序特征集，计算每个流转节点的安全适配指标，结合场景化风险等级和加密策略适配参数，执行动态加密与流转节点适配的拆分存储，完成目标流转数据的安全管理； 其中，执行流转节点适配的拆分存储步骤，具体包括： 计算数据拆分阈值，表达式具体为： 式中，为加密后数据大小，为场景化风险等级，L1=1、L2=2、L3=3、L4=4，为安全适配指标的合格节点数量，为合格节点的平均安全适配指标； 按拆分阈值拆分加密数据，依据公式得到个片段，为每个片段分配唯一ID，关联原数据ID；其中，表示向上取整函数； 按片段的场景化风险等级分配节点，将L3级和L4级数据的高风险片段分配至的高适配节点，将L2级和L1级数据的中低风险片段分配至的节点； 记录片段ID、节点ID与存储路径的映射表，存储至分布式元数据中心。

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