北京蜂巢世纪科技有限公司叶思琮获国家专利权
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龙图腾网获悉北京蜂巢世纪科技有限公司申请的专利一种设备功耗优化方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121255006B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511821115.1,技术领域涉及:G06F1/3234;该发明授权一种设备功耗优化方法及装置、电子设备、存储介质是由叶思琮;安迪;刘威;夏勇峰设计研发完成,并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种设备功耗优化方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种设备功耗优化方法及装置、电子设备、存储介质,属于功耗管理技术领域,该方法包括:基于设备的实时硬件电气参数、实时软件运行参数和实时数据交互量构建实时组件耦合强度矩阵;基于实时组件耦合强度矩阵和历史组件耦合强度矩阵得到动态耦合权重矩阵;基于动态耦合权重矩阵确定组件耦合约束条件,基于设备场景参数确定功耗参数边界条件;基于所有组件的初始功耗参数和各个组件的参数硬约束范围生成初始粒子群,基于组件耦合约束条件和功耗参数边界条件对初始粒子群进行更新,得到第一粒子群;对第一粒子群进行更新,将更新过程中适应度值最低的粒子作为设备的组件功耗优化参数。本申请能实现适配多场景且稳定的精准功耗优化。
本发明授权一种设备功耗优化方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种设备功耗优化方法,其特征在于,包括: 基于设备的实时硬件电气参数构建硬件特征库,基于设备的实时软件运行参数构建软件特征库,基于设备的实时数据交互量构建交互特征库;所述硬件特征库包括多个组件的硬件特征;所述软件特征库包括多个组件间的任务调度特征;所述交互特征库包括各个组件的数据传输总量和每个组件与其它各组件之间的数据传输量; 计算所述硬件特征库中每两个组件间的硬件参数关联度;计算所述软件特征库中每两个组件间的任务调度周期重合度,基于该两个组件间的任务调度周期重合度得到该两个组件间的软件参数关联度;对于所述交互特征库中的每两个组件,基于该两个组件各自的数据传输总量和该两个组件间的数据传输量,计算该两个组件间的交互关联度;基于每两个组件间的所述硬件参数关联度、所述软件参数关联度和所述交互关联度构建实时组件耦合强度矩阵; 获取设备的历史组件耦合强度矩阵,基于所述实时组件耦合强度矩阵和所述历史组件耦合强度矩阵进行加权求和得到动态耦合权重矩阵;所述历史组件耦合强度矩阵是基于设备的历史硬件电气参数、历史软件运行参数和历史数据交互量确定的,所述历史组件耦合强度矩阵包括所述设备中多个组件间的历史平均组件耦合向量;所述动态耦合权重矩阵包括所述设备中多个组件间的目标组件耦合向量,所述目标组件耦合向量用于表征所述多个组件在设备当前运行场景下的交互影响强度; 基于所述动态耦合权重矩阵确定组件耦合约束条件,基于设备的场景参数确定功耗参数边界条件;所述设备的场景参数包括设备的环境温度、任务类型和运行模式;组件耦合约束条件指限制各组件功耗参数交互关系的规则,用于确保组件参数调整时符合当前交互影响强度; 基于所有组件的初始功耗参数和各个组件的参数硬约束范围随机生成初始粒子群,所述初始粒子群包括多个初始粒子,每个初始粒子包括所有组件各自对应的功耗参数; 基于所述组件耦合约束条件和所述功耗参数边界条件对所述初始粒子群进行更新,得到满足所述组件耦合约束条件和所述功耗参数边界条件的第一粒子群; 对所述第一粒子群进行迭代更新,直到满足迭代收敛条件,将迭代更新过程中适应度值最低的粒子对应的所有组件各自对应的功耗参数作为所述设备的组件功耗优化参数;适应度值越大代表功耗越高; 所述基于所述动态耦合权重矩阵确定组件耦合约束条件,包括:从动态耦合权重矩阵中,提取核心组件对的目标耦合向量值,高耦合组件对需严格协同,低耦合组件对约束宽松,生成组件对-参数调整约束的对照表,作为后续初始粒子群更新的组件耦合约束依据。
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