Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京锐和昌航天科技有限公司练红芬获国家专利权

北京锐和昌航天科技有限公司练红芬获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京锐和昌航天科技有限公司申请的专利一种宽量程的开关管漏电流检测方法及其系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121231973B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511569069.0,技术领域涉及:G01R31/26;该发明授权一种宽量程的开关管漏电流检测方法及其系统是由练红芬;李广东;何立文;刘兴通设计研发完成,并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种宽量程的开关管漏电流检测方法及其系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种宽量程的开关管漏电流检测方法及其系统涉及半导体器件检测技术领域,方法包括将待测NMOS开关管接跨阻放大器,采集漏极电流;跨阻放大器将漏极电流转化为输出电压信号V,可切换反馈电阻至少包括两路对应不同量程的反馈支路;检测到输出电压趋近负向输出饱和阈值时,切换对应的增益量程;在每次测量周期前,通过模拟开关将模数转换器接地,采样系统失调电压,计算开关管漏电流的数字补偿值并补偿;对补偿后的电压信号进行RC低通滤波和软件陷波滤波后进行采样;对比采样结果与预设阈值,输出漏电流检测结果。本申请提升对NMOS管的漏极电流测量结果的准确性,保障器件性能评估的可靠性。

本发明授权一种宽量程的开关管漏电流检测方法及其系统在权利要求书中公布了:1.一种宽量程的开关管漏电流检测方法,其特征在于,包括: 将待测NMOS开关管置于截止状态,漏极接入跨阻放大器的反相输入端,采集漏极电流; 通过所述跨阻放大器将漏极电流转化为输出电压信号V,转换关系满足,其中可切换反馈电阻至少包括两路不同电阻值的第一反馈支路和第二反馈支路;所述第一反馈支路和所述第二反馈支路分别对应不同的测量量程; 当检测到输出电压趋近于预设的负向输出饱和阈值时,切换至对应的增益量程,实现测量动态范围的扩展; 在每次测量周期开始前,通过模拟开关将模数转换器输入端短接至地,采样系统失调电压,计算开关管漏电流的数字补偿值并在后续测量中进行数字补偿; 依次对补偿后的电压信号进行RC低通滤波和软件陷波滤波后,进行数字化采样; 基于采样结果与预设阈值的对比,输出待检测开关管的漏电流检测结果; 其中,量程切换方式包括: 设置所述第一反馈支路为200MΩ高阻值电阻,对应100pA~30nA量程;所述第二反馈支路为680kΩ低阻值电阻,对应30nA~11μA量程; 监测跨阻放大器的输出电压,当所述输出电压与预设的负向输出饱和阈值的差值小于或等于趋近阈值时,通过模拟开关将反馈电阻切换至680kΩ,将量程拓展至11μA; 切换后重新采样电压信号,若输出电压大于或等于预设电压比较阈值,则维持低增益量程,否则返回高阻值量程; 包括动态工作点追踪单元,所述动态工作点追踪单元用于在仿真过程中记录开关管所在电路的关键节点电压与电流变化轨迹;方法还包括: 基于待测设备的电路拓扑结构识别开关管类型及关键仿真节点,并建立覆盖低频导通、高频开关瞬态及非线性损耗特性的复合等效模型;其中所述复合等效模型中的截止区漏电流参数基于实际开关管的宽量程漏电流检测结果进行校准; 配置多工况激励信号,控制所述复合等效模型在不同负载条件、输入电压范围和温度环境下运行仿真,所述动态工作点追踪单元采集开关管栅极驱动信号、漏源电压及回路电流的时域波形数据; 基于预处理的时域波形数据,计算开关管在各工况下的导通电阻、开关损耗、反向恢复特性及热效应参数,得到仿真计算参数; 根据所述仿真计算参数与预设的安全工作区边界进行比对,判断是否存在异常风险,生成初步异常预警信息;结合动态工作点轨迹与复合等效模型的非线性损耗特性,定位电路中潜在不稳定节点,输出电路性能评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京锐和昌航天科技有限公司,其通讯地址为:102209 北京市昌平区北七家镇七北路42号院3号楼8层3单元801;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。