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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种电力系统概率负荷预测方法、系统、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121216448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511769675.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种电力系统概率负荷预测方法、系统、设备、存储介质是由邹亮;刘星斗;韩智云;贾荣照;马良旺;姜俊道设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力系统概率负荷预测方法、系统、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电力系统概率负荷预测方法、系统、设备、存储介质，涉及氢能船舶电力系统负荷预测技术领域，用以解决现有技术中存在的未对多源数据和物理信息规则进行整合以及未考虑HPV复杂运行环境下多尺度混沌的技术问题。具体包括：多源数据采集和预处理；用最大信息系数筛选强相关性数据，重构多源数据为统一时空特征矩阵；基于洛伦兹动力方程构建电气与环境参量混沌模型，作为损失函数物理约束项；搭建带注意力机制的BERT‑PINN框架，经两阶段训练实现多步概率预测。本申请通过上述方法有效整合了多源数据的数据驱动模型与物理信息规则，并解决了多尺度混沌特性的特征融合问题，提高了模型预测性能。

本发明授权一种电力系统概率负荷预测方法、系统、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力系统概率负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：多源数据采集和预处理的步骤，用于采集多源数据并对多源数据进行变量筛选； 步骤S2：多序列相空间重构的步骤，用于将预处理后筛选出的多源数据重构为统一的时空特征矩阵； 步骤S3：构建LDE混沌模型的步骤，基于LDE分别构建PSLF电气参量与环境参量混沌模型，作为BERT-PINN多步概率PSLF框架损失函数的核心物理约束项； 定义LDE动态方程，数学表达式为：，通过训练使； 步骤S31：根据LDE动态方程定义物理残差函数：，其中，F为LDE的右端函数，为系统参数，通过自动微分计算的时间导数； 步骤S32：构建PINN总损失函数，PINN总损失函数包括数据拟合项和物理约束项，物理约束项包括电气参量和环境参量，总损失函数表示为：，； 数据拟合项用于拟合观测数据或实验数据，数学表达式为：，为观测数据，N为预测点，为时间点； 物理约束项用于检测预测结果的物理合理性，数学表达式为：，其中，M为物理损失项中用于计算方程残差的离散样本点总数,n为单变量时间序列的数据点索引，为第i点残差，为输入参数，为时间点； 步骤S4：构建BERT-PINN多步概率PSLF框架的步骤，通过搭建带SA机制的多层BERT编码器、嵌入物理约束项、实施两阶段训练，用于对氢能船舶电力系统进行多步概率负荷预测。

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