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龙图腾网获悉天津师范大学;天津芯氚科技有限公司申请的专利一种基于角膜特征注意力的角膜塑形镜验配集成学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511769649.4，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权一种基于角膜特征注意力的角膜塑形镜验配集成学习方法是由佟颖;李好;刘衷博;邹芳冉;陈劲;常亭玉;姜振军设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于角膜特征注意力的角膜塑形镜验配集成学习方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于角膜特征注意力的角膜塑形镜验配集成学习方法，包括：S100，获取原始输入数据；S200，特征子集模块通过医学先验分组策略或动态重要性分组策略将所述原始输入数据划分为多个训练子集，使用多个所述训练子集训练基学习器，从而基学习器输出基学习器预测值；S300，原始输入数据进入特征注意力模块，得到最终注意力融合结果；S400，根据基学习器预测值和最终注意力融合结果训练元学习器，从而元学习器输出最终预测结果。本发明提高了角膜塑形镜验配时的准确性。

本发明授权一种基于角膜特征注意力的角膜塑形镜验配集成学习方法在权利要求书中公布了：1.一种基于角膜特征注意力的角膜塑形镜验配集成学习方法，其特征在于，包括如下步骤： S100，获取原始数据并进行特征标准化以形成原始输入数据； S200，原始输入数据进入特征子集模块，特征子集模块通过医学先验分组策略或动态重要性分组策略将所述原始输入数据划分为多个训练子集，使用多个所述训练子集训练基学习器，从而基学习器输出基学习器预测值； S300，原始输入数据进入特征注意力模块； 特征注意力模块对原始输入数据中的角膜特征执行角膜特征增强、特征融合以及特征重要性校准操作，从而将原始输入数据的原始特征对应的初始特征权重更新为校准特征权重； 特征注意力模块的特征对齐层更新校准特征权重后的原始输入数据的输入特征维度； 特征注意力模块通过可微分稀疏注意力以得到更新输入特征维度后的原始输入数据的稀疏注意力权重； 于特征注意力模块设置特征更新机制，特征更新机制利用所述稀疏注意力权重对原始输入数据的原始特征进行处理以获得最终注意力融合结果； S301，特征注意力模块通过专用嵌入层处理原始输入数据的原始特征中的角膜相关特征，利用门控机制动态增强角膜相关特征为增强角膜特征； 其中，表示原始特征，表示角膜相关特征，表示角膜相关特征的嵌入表示，表示交叉增强特征，表示第一门控权重，表示增强角膜特征，表示第一可学习权重矩阵，表示第二可学习权重矩阵，表示第三可学习权重矩阵，表示第四可学习权重矩阵，表示第五可学习权重矩阵，表示第一可学习偏置向量，表示第二可学习偏置向量，表示第三可学习偏置向量，表示第四可学习偏置向量，表示第五可学习偏置向量，表示sigmoid函数，表示层归一化操作； S302，特征注意力模块通过专用嵌入层处理原始输入数据以得到常规特征嵌入，将增强角膜特征与常规特征嵌入相加，，得到融合后的特征； S303，对取均值，，得到角膜影响因子，其中，表示取均值操作； 根据角膜影响因子得到校准特征权重； 其中，表示第六可学习权重矩阵，表示第七可学习权重矩阵，表示第六可学习偏置向量，表示第七可学习偏置向量，表示初始特征权重，表示校准特征权重，表示可学习缩放因子，Q表示查询向量； S400，根据基学习器预测值和最终注意力融合结果训练元学习器，从而元学习器输出最终预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津师范大学;天津芯氚科技有限公司，其通讯地址为：300380 天津市西青区宾水西道393号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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