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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种分析非甾体抗炎药的肝毒性与肾毒性共同作用机制的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511334846.3，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种分析非甾体抗炎药的肝毒性与肾毒性共同作用机制的方法是由王鸿辉;张浩川设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分析非甾体抗炎药的肝毒性与肾毒性共同作用机制的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种分析非甾体抗炎药的肝毒性与肾毒性共同作用机制的方法。本方法包括以下步骤：NSAIDs的初步毒性预测与毒性作用靶点收集、肝肾疾病靶点收集，然后通过靶点的交叉和筛选得到NSAIDs诱导肝肾疾病的核心靶点以及共同核心靶点，进而构建共同核心靶点的蛋白质互作网络；对共同核心靶点进行富集分析得到NSAIDs诱导肝肾疾病的共同作用途径；最后对共同核心靶点进行进一步筛选得到NSAIDs诱导肝肾疾病的关键靶点，并利用分子对接技术进行验证。与传统方法相比，本方法的优势在于：其一，本方法不依赖大规模的患者临床数据和大量的动物或细胞实验，避免了动物实验和人体实验中的伦理争议；其二，本方法可识别化合物引发多种疾病时的潜在交叉通路与协同毒性机制，有助于更全面地评估NSAIDs的毒性风险。

本发明授权一种分析非甾体抗炎药的肝毒性与肾毒性共同作用机制的方法在权利要求书中公布了：1.一种分析非甾体抗炎药的肝毒性与肾毒性共同作用机制的方法，其特征在于，包括以下步骤： 1在有机小分子活性数据库Pubchem中输入特定非甾体抗炎药NSAIDs的名称，获取其简化分子线性输入规范SMILES序列； 2将步骤1得到的SMILES序列分别上传至ADMETlab3.0和ProTox-3.0毒性预测数据库以及SwissTargetPrediction、Targetnet和CTD网站，进而获取NSAIDs的毒性预测结果和毒性靶点； 3在GeneCards、Disgenet和CTD数据库中分别输入两种疾病的关键词以获取肝肾疾病的靶点； 4将步骤2收集的NSAIDs毒性作用靶点分别与步骤3收集的两种疾病的靶点进行交叉，得到交集靶点；交集部分视为NSAIDs分别诱导两种疾病的潜在靶点； 5将步骤4获取的潜在靶点导入STRING12.0数据库进行蛋白质互作分析，生成的结果导入Cytoscape3.9.0进行网络可视化分析，计算拓扑属性并生成蛋白互作PPI网络图；根据特定标准，筛选出NSAIDs分别诱导两种疾病的核心靶点；将NSAIDs诱导这两种疾病的核心靶点进行交叉，即可得到NSAIDs诱导肝肾疾病的共同核心靶点； 6利用R包“clusterProfiler”对步骤5筛选出的共同核心靶点进行富集分析，通过富集分析结果获得NSAIDs诱导肝肾疾病的共同作用途径； 7使用Cytoscape中的MCODE和CytoHubba插件，从步骤5获得的共同核心靶点中进一步筛选NSAIDs诱导这两种疾病的关键靶点；选取MCODE分析中评分最高的子网络模块作进一步研究；再用CytoHubba插件揭示排在前7位的靶点，将它们视为NSAIDs诱导肝肾疾病的最关键靶点； 8使用AutodockVina1.2.7软件对NSAIDs和步骤7筛选的关键靶点进行分子对接，以验证结果的准确性和科学性。

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