国家电投集团江苏海上风力发电有限公司;国家电投集团江苏电力有限公司葛双义获国家专利权
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龙图腾网获悉国家电投集团江苏海上风力发电有限公司;国家电投集团江苏电力有限公司申请的专利一种基于强化学习的高风险作业智能监管系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121189803B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511264592.2,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种基于强化学习的高风险作业智能监管系统是由葛双义;沈志中;王锋;陈久野;刘跃伟;杨荣;戚建功;孔令嘉;孔德蓓;刘冰设计研发完成,并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于强化学习的高风险作业智能监管系统在说明书摘要公布了:本发明涉及施工作业监管技术领域,尤其涉及一种基于强化学习的高风险作业智能监管系统,包括:数据存储模块;数据采集模块,用以实时采集目标作业区域内的作业场景数据;数据分析模块,用以确定作业环境特征、作业设备特征以及作业行为特征,并确定目标作业区域内的作业目标表征值;模型模拟模块,用以基于历史作业场景数据以及历史执行动作构建目标作业区域的作业数字孪生模型,并作业过程模拟,以得到模拟执行动作;风险评估模块,用以基于作业目标表征值以及预设强化学习模型确定关键执行动作,并确定监管风险类别,以得到目标执行动作。本发明能够提高对高风险作业过程的监管精准性以及实时性,实现动态调整监管策略。
本发明授权一种基于强化学习的高风险作业智能监管系统在权利要求书中公布了:1.一种基于强化学习的高风险作业智能监管系统,其特征在于,包括: 数据存储模块,其用以存储目标作业区域内目标作业设备的历史作业场景数据以及历史执行动作,其中,所述作业场景数据包括作业环境数据、作业设备运行数据以及作业人员行为数据; 数据采集模块,其用以实时采集所述目标作业区域内的作业场景数据; 数据分析模块,其与所述数据采集模块相连,用以基于目标时间段内的作业环境数据确定作业环境特征,基于目标时间段内的作业设备运行数据确定作业设备特征,以及基于目标时间段内的作业人员行为数据确定作业行为特征,并基于所述作业环境特征、所述作业设备特征以及所述作业行为特征确定所述目标作业区域内的作业目标表征值; 模型模拟模块,其分别与所述数据存储模块以及所述数据采集模块相连,用以基于所述历史作业场景数据以及所述历史执行动作构建所述目标作业区域的作业数字孪生模型,并基于当前作业环境数据、当前作业设备运行数据、当前作业人员行为数据以及所述作业数字孪生模型进行作业过程模拟,以得到模拟执行动作; 风险评估模块,其分别与所述数据分析模块以及所述模型模拟模块相连,用以基于所述作业目标表征值以及预设强化学习模型确定关键执行动作,并基于所述模拟执行动作与所述关键执行动作的比对结果确定监管风险类别,以得到目标执行动作,其中,所述关键执行动作为以所述作业目标表征值作为预设强化学习模型的状态输入时,预设强化学习模型输出的奖励值最高的最优动作; 其中,所述模型模拟模块,包括: 模型构建单元,其与所述数据存储模块相连,用以基于所述历史作业场景数据以及所述历史执行动作生成若干动作模拟场景,并基于各所述动作模拟场景构建目标作业区域的作业数字孪生模型; 动作模拟单元,其分别与所述数据采集模块以及所述模型构建单元相连,用以基于所述当前作业环境数据、所述当前作业设备运行数据以及所述当前作业人员行为数据生成当前作业模拟场景,并基于所述当前作业模拟场景以及所述作业数字孪生模型进行作业过程模拟,以得到模拟执行动作。
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