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龙图腾网获悉安徽医科大学第一附属医院;安徽影联云享医疗科技有限公司申请的专利一种融合跨模态混合专家的医学问答方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511734735.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种融合跨模态混合专家的医学问答方法是由李小虎;束宏敏;杨保光;李传富;汤岚凤;陈宇航;杨刚设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合跨模态混合专家的医学问答方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种融合跨模态混合专家的医学问答方法，该方法包括：获取医学影像和问题文本，并进行预处理得到初始视觉嵌入矩阵和初始文本嵌入矩阵；将初始视觉嵌入矩阵和初始文本嵌入矩阵输入至训练好的医学问答模型中，得到针对医学影像和问题文本的答案文本；医学问答模型包括视觉编码器、文本编码器、位置编码模块、特征融合模块、门控路由器、混合专家模块以及答案生成器。利用跨模态Transformer实现影像与文本特征的深度语义对齐，通过门控路由器动态调度多个专家网络，针对不同特征向量进行专业化处理，增强了模型对复杂病变和罕见病例的适应能力；进行多角度推理，生成准确且可信的答案，为辅助诊断、医学培训及科研分析提供了高效、可靠的解决方案。

本发明授权一种融合跨模态混合专家的医学问答方法在权利要求书中公布了：1.一种融合跨模态混合专家的医学问答方法，其特征在于，包括： 获取医学影像和问题文本，并进行预处理得到初始视觉嵌入矩阵和初始文本嵌入矩阵； 将所述初始视觉嵌入矩阵和所述初始文本嵌入矩阵输入至训练好的医学问答模型中，得到针对所述医学影像和所述问题文本的答案文本，其中，所述医学问答模型包括： 视觉编码器，用于对所述初始视觉嵌入矩阵进行编码，以提取视觉特征序列； 文本编码器，用于对所述初始文本嵌入矩阵进行编码，以提取文本特征序列； 位置编码模块，用于为所述视觉特征序列和所述文本特征序列添加位置编码信息，以通过引入一组额外的向量来表示所述文本特征序列中每个token的相对或绝对位置，使所述医学问答模型能够顺序感知对应的视觉特征和文本特征； 特征融合模块，用于采用跨模态Transformer架构，通过序列拼接与多层跨模态Transformer编码对添加位置编码后的所述视觉特征序列和所述文本特征序列进行深层交互融合，得到融合特征序列；其中，每一层的自注意力机制能够动态捕捉视觉特征与文本特征之间的语义关联，以识别并对齐病灶的文本描述与影像的视觉表现； 门控路由器，用于计算所述融合特征序列中各个位置的特征向量分配到各专家模块的路由概率，以将视觉特征或文本特征分配给最擅长的专家网络； 混合专家模块，包括多个独立专家网络，用于根据所述路由概率，对所述融合特征序列中的每个特征向量进行加权处理与聚合，输出增强后的融合特征序列；以及 答案生成器，用于基于所述增强后的融合特征序列，自回归地生成所述答案文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽医科大学第一附属医院;安徽影联云享医疗科技有限公司，其通讯地址为：230022 安徽省合肥市蜀山区绩溪路218号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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