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数据空间研究院余海阳获国家专利权

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龙图腾网获悉数据空间研究院申请的专利地铁运营事故知识图谱构建方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121189452B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511746280.5,技术领域涉及:G06N5/022;该发明授权地铁运营事故知识图谱构建方法、系统、终端及存储介质是由余海阳;胡莹莹;张佳佳;张凯;陈爱华;谢宏华;胡家武;潘李伟;魏凌波;刘心怡设计研发完成,并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

地铁运营事故知识图谱构建方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及城市轨道交通和人工智能技术领域,公开了地铁运营事故知识图谱构建方法、系统、终端及存储介质。该方法首先基于地铁运营事故调度日志,构建定义了实体、关系及属性规范的本体知识库,并据此构建包含原始日志和标准三元组映射的示例池。其次,在知识抽取阶段进行事前自校验:利用语境学习机制,通过检索示例池中的相似示例引导大语言模型进行初步抽取;再利用思维链机制将抽取任务分解为实体识别、关系判定等多步骤,通过逐步推理生成待校验知识图谱。最后,基于本体库和大语言模型进行事后自校验,对图谱进行多维度验证,生成最终的地铁运营事故知识图谱,确保了其在专业领域的准确性与可靠性。

本发明授权地铁运营事故知识图谱构建方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了:1.地铁运营事故知识图谱构建方法,其特征在于,包括: S1.基于地铁运营事故调度日志数据集,构建地铁运营事故领域的本体知识库,并根据本体知识库构建示例池;其中,所述本体知识库定义了实体类型、实体间的关系类型及属性规范;所述示例池中的每个示例包含原始调度日志及其标准知识三元组映射;所述本体知识库表示为;其中C表示概念集合,R表示关系集合,H表示概念的层次结构;概念集合C建立了四层实体体系,包括风险点、风险、风险事件和风险事故,每层实体按照功能特征划分子类;关系集合R定义了横向的关联关系、纵向的所属关系和事件发展的因果关系;层次结构H建立了多层概念体系,包括风险点层、风险层、风险事件层和风险事故层; S2.基于本体知识库对非结构化的待处理调度日志进行知识抽取,具体包括: 利用语境学习机制从所述示例池中检索相似示例,以引导大语言模型对调度日志进行初步的知识抽取;所述语境学习机制具体为:在所述示例池中选择若干条与待处理调度日志最相似的示例作为参考,以模仿学习的方式将待处理调度日志的事故描述转化为标准知识三元组; 利用思维链机制将知识抽取任务分解为实体识别子任务、关系判定子任务、三元组构建与属性提取子任务以及规则检验子任务,并通过逐步推理,对初步抽取的知识进行结构化处理和验证,生成待校验的知识图谱; S3.基于本体知识库和大语言模型,对所述待校验的知识图谱进行多维度验证,根据验证通过的知识生成最终的地铁运营事故知识图谱;其中,所述多维度验证包括:在图谱规则维度校验知识图谱中实体、关系和属性的合规性,在逻辑一致性维度验证知识图谱中实体间的语义连贯性,在知识融合维度将通过校验的知识与现有知识图谱进行实体对齐、关系对齐和属性合并。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人数据空间研究院,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市高新区柏堰科技园创新大道288号工投高新智谷B区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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