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龙图腾网获悉数电云网(广东)科技有限公司申请的专利Agent驱动的电厂宽负荷巡航控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121187278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511208555.X，技术领域涉及：G05D1/43；该发明授权Agent驱动的电厂宽负荷巡航控制方法及系统是由陈富强;金文文;孙立强;郑雪琴;林世炳;任炳晨设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本Agent驱动的电厂宽负荷巡航控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种Agent驱动的电厂宽负荷巡航控制方法及系统，属于智能控制技术领域，其技术方案要点包括，基于Agent获取电厂机组在预设时间内处于预设负荷段的运行数据，运行数据包括历史运行数据和当前运行数据；根据当前运行数据和预设的随机森林模型，得到电厂机组在当前时刻的安全稳定值，预设的随机森林模型通过历史运行数据和边界运行数据训练得到，边界运行数据根据历史运行数据和变分自编码器得到；根据安全稳定值与预设稳定值的偏差，修正PID参数，本发明通过边界运行数据对随机森林进行训练，提高模型的泛化能力和适应性，并且本发明根据安全稳定值与预设稳定值的偏差修正PID参数，实现了对机组控制的自适应调整。

本发明授权Agent驱动的电厂宽负荷巡航控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种Agent驱动的电厂宽负荷巡航控制方法，其特征在于，包括： 基于Agent获取电厂机组在预设时间内处于预设负荷段的运行数据，所述运行数据包括历史运行数据和当前运行数据； 根据所述当前运行数据和预设的随机森林模型，得到所述电厂机组在当前时刻的安全稳定值，所述预设的随机森林模型通过所述历史运行数据和边界运行数据训练得到，所述边界运行数据根据所述历史运行数据和变分自编码器得到，所述安全稳定值用于衡量所述电厂机组在当前负荷下的运行状态； 根据所述安全稳定值与预设稳定值的偏差，修正PID参数； 其中，所述变分自编码器中的损失函数包括重建损失和相对熵损失，所述边界运行数据根据所述历史运行数据和变分自编码器得到，包括： 根据所述历史运行数据的分布情况，确定位于分布边缘的样本数据，作为边界样本数据； 通过所述变分自编码器对所述边界样本数据进行数据增强处理，得到所述边界运行数据； 其中，所述通过所述变分自编码器对所述边界样本数据进行数据增强处理，得到所述边界运行数据，包括： 执行迭代操作，所述迭代操作包括，从所述边界样本数据中随机选取多个样本，将所述多个样本输入至所述变分自编码器，得到重建样本，根据所述重建样本和所述多个样本计算得到重建损失，根据所述重建损失调整所述损失函数中的参数，并根据所述参数计算损失函数，根据所述损失函数更新所述变分自编码器的参数，直至满足预设的终止条件，得到收敛后的变分自编码器模型； 从所述收敛后的变分自编码器模型的潜在空间中随机选取多个潜在向量； 将所述多个潜在向量输入至所述收敛后的变分自编码器模型中的解码器中，得到所述边界运行数据。

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