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龙图腾网获悉武汉爱眼帮科技有限公司申请的专利一种基于AI的眼科医疗数据协作管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511418152.8，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于AI的眼科医疗数据协作管理方法是由尹荣荣;沙莎;邓丽;王珏;屈沪军;李江秋;刘国;张倩;邓昱鑫;李浩;刘星;柯玉娟设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的眼科医疗数据协作管理方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于AI的眼科医疗数据协作管理方法，涉及数据处理技术领域，包括：获取加密后的预试影像，计算纹理干扰系数；预先设置第一阈值，若纹理干扰系数不小于第一阈值，提取每个预试影像的特征点并获取不同时期的相同影像作为演化组；建立示踪曲线；根据示踪曲线确定终异变区；计算演化组中每个影像的受扰强度，根据终异变区和每个影像的受扰强度得到损害指数；通过纹理干扰系数和受扰强度，精确量化加密操作对眼科医疗影像数据中血管分叉点几何参数的影响程度，准确衡量影像数据的实际损害程度，保证影像数据的安全性和诊断准确性；将多机构的眼科设备数据实时同步至云端，充分提高跨界资源整合能力。

本发明授权一种基于AI的眼科医疗数据协作管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的眼科医疗数据协作管理方法，其特征在于，包括： S1：获取血管分叉点集合特征，并提取几何参数构成正常数据库；从正常数据库中选择若干个影像数据进行加密操作，得到加密后的预试影像，计算纹理干扰系数； 计算纹理干扰系数，包括：以血管分叉点为中心，截取一个中心区域和若干个邻域，确定指标集，分别计算加密前后的每个指标的变化，得到每个指标的绝对差，将多个指标的绝对差进行加权求和得到纹理干扰系数； 所述指标集包括对比度、空间频率衰减率、锐度损失率和同质性； 其中，计算每个邻域与中心区域的灰度差值标准差，得到对比度； 计算中心区域的幅值谱和总能量，定义高频区，计算高频区的高频能量，得出空间频率衰减率；所述总能量是指幅值谱中所有幅值的平方的总和，所述高频能量是指高频区中所有幅值的平方的总和； 计算中心区域的梯度幅值图像，提取边缘像素，选择梯度幅值大于梯度阈值的像素，计算所有边缘像素的梯度幅值的标准差，得到锐度损失率； 将中心区域进行灰度级量化，设置共生矩阵的参数：距离为1，角度为0度；统计像素对的出现频率，形成共生矩阵，基于共生矩阵计算同质性； S2：预先设置第一阈值，将纹理干扰系数与第一阈值进行对比，若小于阈值，则根据纹理干扰系数直接确定每个预试影像的受扰强度；若纹理干扰系数不小于第一阈值，则提取每个预试影像的若干个特征点并获取不同时期的相同影像作为演化组；基于演化组和每个特征点，建立示踪曲线；根据示踪曲线确定终异变区；计算演化组中每个影像的受扰强度，根据终异变区和每个影像的受扰强度得到损害指数； S3：根据损害指数设置标识码，预先设置修复表，根据标识码和修复表对照，确定修复等级和补偿机制，根据补偿机制对加密后的影像数据进行修复；每个损害指数均对应唯一的标识码。

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