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龙图腾网获悉梅州华立风实业有限公司申请的专利一种基于知识图谱的固废溯源分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511208231.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于知识图谱的固废溯源分析方法是由蔡风华;邱嫦娥;陈利容设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的固废溯源分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于知识图谱的固废溯源分析方法，该方法通过采集并融合结构化流转单据、GPS轨迹、RFID信号、视频监控及环境传感器等多模态数据，完成时空归集、去噪标准化、统一对准及地理编码，构建节点级别置信概率模型；并利用多模态信号协同校正异常节点状态，校正后结果动态更新固废流向知识图谱，实现异常路径的全局溯源与业务决策反馈，结合持续的模型迭代与知识闭环优化，有效提升固废流向异常溯源的判别准确率。

本发明授权一种基于知识图谱的固废溯源分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的固废溯源分析方法，具体包括： S1：采集固废流向关键节点的多模态数据，以获取跨越不同地理区域和时间段的固废流向多模态原始数据集； S2：对所述多模态原始数据集进行时空数据清洗与统一预处理，包括对各类数据的去噪、格式规范化与时间戳对齐处理； S3：针对不同节点的地理区域和时段标签，将预处理后的多模态数据输入贝叶斯网络推理模型，以动态计算各节点时空信息的置信概率分布区间； S4：基于各节点置信概率分布区间，运用异常偏离判别算法对固废流转路径中时空序列异常进行识别，判断实际流转路径与申报路径在指定概率阈值下的空间和时间一致性； S5：若在路径判别中发现特定节点存在异常偏离，则调用与所述异常节点关联的异源感知信号，以多模态协同对异常节点时空状态进行重定位与概率校正； S6：将校正后的关键节点置信概率分布作为输入，动态更新知识图谱中的固废流向节点与路径关系，得到经校正并注入知识图谱的固废流向信息； S7：基于已校正并注入知识图谱的固废流向信息，计算每条流向路径的全局异常可疑分数，并根据时空权重调整异常判决链的优先级； S8：对异常判决链生成的可疑溯源路径按高、中、低可疑级别进行分级展示，并将对应路径的置信度区间、关键异常节点信息输出至结果可视化界面，以支持业务决策者的直观判读与处置反馈。

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