深圳市中汇高科数字建设有限公司孙保红获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市中汇高科数字建设有限公司申请的专利一种基于大数据分析的问诊信息处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121096594B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511267712.4，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于大数据分析的问诊信息处理方法及系统是由孙保红;高雅洳;陈虎;陈东;史翔设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据分析的问诊信息处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于大数据分析的问诊信息处理方法及系统。方法包括步骤：首先获取包含症状诊断关联信息的低维嵌入向量；然后，通过求解一个优化问题来构建一个结构化协方差矩阵，该优化问题将样本协方差矩阵作为数据保真项，并将由所述嵌入向量导出的图拉普拉斯矩阵作为正则化项，从而将医学知识注入矩阵结构；最后，利用从该结构化协方差矩阵中导出的主成分对高维问诊特征进行降维。本发明能够有效保留对临床诊断至关重要的症候组合信息，避免关键特征损失，显著提升降维后特征的质量。
本发明授权一种基于大数据分析的问诊信息处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的问诊信息处理方法，其特征在于，包括步骤： 采集问诊信息文本，并进行预处理； 获取多个标准化症状中每一个症状的低维嵌入向量，所述低维嵌入向量内隐地包含了其对应症状与其他症状的诊断关联信息； 基于多条问诊记录的高维标准化特征向量，计算一个样本协方差矩阵； 通过求解一个将所述样本协方差矩阵作为数据保真项、并将一个由所述症状的低维嵌入向量导出的图拉普拉斯矩阵作为正则化项的优化问题，构建一个能够反映症状组合价值的结构化协方差矩阵； 利用从所述结构化协方差矩阵中导出的主成分，对所述高维标准化特征向量进行降维处理，以生成保留了症候群信息的低维数据； 所述结构化协方差矩阵满足关系式： 其中，表示标准样本协方差矩阵，表示协方差变量矩阵，表示弗罗贝尼乌斯范数的平方，表示基于症状相似度矩阵计算出的图拉普拉斯矩阵，表示矩阵的迹，表示预设的正则化系数，表示半正定约束，表示结构化协方差矩阵。
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