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龙图腾网获悉浙江工业大学工程设计集团有限公司申请的专利一种建筑设备故障快速归因与自优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511253182.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种建筑设备故障快速归因与自优化方法是由宋晋;张军;傅林峰;沈坚设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑设备故障快速归因与自优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种建筑设备故障快速归因与自优化方法，涉及建筑设备智能运维领域，本发明建立了设备、建筑空间、传感器、故障模式之间的多维关联关系，将故障归因引擎与系统动力学深度结合，在故障归因中同时实现数据驱动灵活性与物理逻辑严谨性，实现从异常数据到根因分析的推理。本发明通过具体增量学习局部更新方式显著提升优化效率，根据维修结果调整知识图谱的权重和贝叶斯网络条件概率表、校准物理方程参数，实现知识图谱节点属性的动态更新；通过动态权重优化，提升实时推理置信度评估和场景上下文的自适应能力；通过系统动力学模型的建立与深度集成将物理方程作为可执行知识单元嵌入知识图谱，并设计安全与可靠性机制进行验证。

本发明授权一种建筑设备故障快速归因与自优化方法在权利要求书中公布了：1.一种建筑设备故障快速归因与自优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集并根据建筑设备的结构化数据构建建筑设备对应的知识图谱： 将建筑设备的实例参数映射至知识图谱的能耗规则引擎，得到能耗规则节点、将材料性能转换为知识图谱中的物理计算因子，得到物理计算属性节点、根据设备的空间坐标构建三维空间关系网、根据设备之间的连接关系构建逻辑依赖树、将组件级BIM参数作为知识图谱中故障传播路径节点、为BIM注释和故障码生成对应的SWRL推理规则、将设备手册中的FTA结构化导入知识图谱，得到知识图谱中的OWL规则和贝叶斯网络初始条件概率表； 构建故障归因引擎： 基于建筑设备对应的知识图谱的拓扑、逻辑依赖树和OWL规则，构建贝叶斯网络，形成贝叶斯网络引擎；基于SWRL推理规则和OWL规则构建元模型，形成规则推理引擎；根据知识图谱的节点和边构建图神经网络，形成图神经网络引擎； 进行系统动力学模型的建立与深度集成： 将物理方程封装为知识图谱中可执行的物理方程节点、根据实时数据和物理方程节点建立双层触发机制、将物理方程节点和设备节点进行深度集成，得到知识图谱中的动态绑定关系；其中双层触发机制用于通过物理验证的方式获取实时物理矛盾标记； 进行多源数据抽取： 从不同数据源中抽取与建筑设备相关的非结构化知识，并从非结构化知识中提取出实体、属性和关系，填充至建筑设备对应的知识图谱中； 进行实时异常检测： 基于物理矛盾标记和实时数据计算工况的自适应阈值，判断是否存在数据达到对应的自适应阈值，若是则标记为异常标签并调用故障归因引擎输出故障发生概率；否则不作处理； 进行混合权重动态调整：基于物理矛盾标记和实时数据获取规则推理引擎、贝叶斯网络引擎和图神经网络引擎的实时权重； 根据实时权重对规则推理引擎、贝叶斯网络引擎和图神经网络引擎输出的故障发生概率进行加权融合，生成综合故障发生概率，并获取对应的候选根因； 根据候选根因确定维修方案；根据维修结果调整知识图谱的权重和贝叶斯网络条件概率表、校准物理方程参数。

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