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龙图腾网获悉江西制造职业技术学院(江西省机械科学研究所、江西省机械产品质量监督总站);江西洪都商用飞机股份有限公司申请的专利一种用于航空构件的SLM成形参数优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261404.0，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种用于航空构件的SLM成形参数优化方法及系统是由李志文;缪燕平;孔理;罗震设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于航空构件的SLM成形参数优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于航空构件的SLM成形参数优化方法及系统，涉及SLM成形技术领域。一种用于航空构件的SLM成形参数优化系统，包括有：航空构件加工预测模块和航空构建参数优化模块。本发明通过将航空构件加工余量、局部几何特征、材料属性及历史成形数据融合到构件加工预测模型中，并结合热–力耦合有限元仿真，实现了对尺寸偏差度、表面粗糙度和内部缺陷度等多项性能指标的精准预测；通过建立主成形影响参数与次成形影响参数的量化分析机制，实现了成形参数的重要性分级管理，使优化过程能够优先集中在对成形质量影响最大的核心参数，提高了优化效率与结果的稳定性。

本发明授权一种用于航空构件的SLM成形参数优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于航空构件的SLM成形参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待成形航空构件的预设三维模型数据；在预设三维模型数据中包括有航空构件本体和航空构件加工余量；基于待成形航空构件的基本特征确定材料属性数据并生成初始SLM成形参数；初始SLM成形参数中包含有设定航空构件加工余量的初始参数； 建立构件加工预测模型；基于构件加工预测模型对待成形航空构件进行预测，得到航空构件预测成形结果；航空构件预测成形结果中包括有航空构件加工余量对应的尺寸偏差度、构件表面粗糙度和构件内部缺陷度； 基于航空构件预测成形结果进行针对初始SLM成形参数的影响因素量化分析，得到主成形影响参数和次成形影响参数；基于主成形影响参数和次成形影响参数进行迭代预测调整，直到筛选出最优SLM成形参数和得到新的预设三维模型数据，其中，基于新的预设三维模型数据和最优SLM成形参数实现对待成形航空构件的SLM成形参数优化；基于构件加工预测模型对待成形航空构件进行预测的具体步骤，包括： 针对尺寸偏差度的预测：获取预设三维模型数据中航空构件本体的局部几何特征参数；获取历史SLM成形数据；在历史SLM成形数据中提取与局部几何特征参数相似度最高的历史成形参数集；基于历史成形参数集进行热-力耦合有限元仿真，得到预测成形残余应力和预测成形变形量；根据预测成形残余应力和预测成形变形量得到预测的尺寸偏差度； 针对构件表面粗糙度的预测：提取初始SLM成形参数中的初始成形扫描参数；计算历史SLM成形数据中与初始成形扫描参数相似度最高的历史粗糙度输出；基于历史粗糙度输出进行预测，得到预测的构件表面粗糙度； 针对构件内部缺陷度的预测：提取初始SLM成形参数中的成型设定温度和成型扫描重叠率；基于成型设定温度、成型扫描重叠率和材料属性数据进行预测分析，得到预测的构件内部缺陷度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西制造职业技术学院(江西省机械科学研究所、江西省机械产品质量监督总站);江西洪都商用飞机股份有限公司，其通讯地址为：330095 江西省南昌市紫阳大道318号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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