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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种面向BIT模块滤波电路的多源信息融合故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511458553.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种面向BIT模块滤波电路的多源信息融合故障诊断方法是由张超;王飞;何世烈;郭建露;陈博源;周勇设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向BIT模块滤波电路的多源信息融合故障诊断方法在说明书摘要公布了：一种面向BIT模块滤波电路的多源信息融合故障诊断方法，属于电子设备健康管理领域。在电路的不同节点选取四个监测点采集多源电压信号；建立并联膨胀卷积模型与Bi‑LSTM模型，通过膨胀卷积模型的多尺度卷积核提取信号的空间特征，利用Bi‑LSTM模型捕捉信号的时序依赖关系，膨胀卷积模型与Bi‑LSTM模型分别提取多种故障信号的局部空间特征和时序特征，进行决策级特征融合；在特征融合中，将膨胀卷积特征和Bi‑LSTM特征分别输入独立的Softmax层进行初步分类，得到每个信号源的分类概率分布；接着利用全连接层对膨胀卷积模型和Bi‑LSTM模型分类结果进行融合，本发明提升了故障诊断的精度与稳定性。

本发明授权一种面向BIT模块滤波电路的多源信息融合故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种面向BIT模块滤波电路的多源信息融合故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取第一数据信息；所述第一数据信息为高通滤波模拟电路中四个传感器的同类多源信号数据； 步骤2，对第一数据信息进行预处理，获得第二数据信息，第二数据信息为同类多源电压信号数据；所述预处理为依次进行故障标注、信息分类和降采样； 步骤3，将单个信号源的电压信号输入至膨胀卷积模型提取空间特征； 步骤4，将单个信号源的电压信号输入至Bi-LSTM模型提取时序特征； 步骤5，通过多源信息融合网络对空间特征和时序特征进行融合，输出故障诊断结果； 所述多源信息融合网络包括空间特征处理模块、时间特征处理模块和决策融合模块； 所述空间特征处理模块为依次进行输入层、多重卷积层、第一全连接层、展平层和第二全连接层； 所述时间特征处理模块为依次进行输入层、Bi-LSTM层、第一全连接层、展平层和第二全连接层； 所述决策融合模块为依次进行特征拼接层、加权全连接层和Softmax分类层。

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