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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于OTFS的ISAC系统的分数参数估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121077856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511216251.8，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于OTFS的ISAC系统的分数参数估计方法是由李聪端;王继锋设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于OTFS的ISAC系统的分数参数估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于OTFS的ISAC系统的分数参数估计方法，属于无线通信技术领域，包括对雷达接收信号做时延‑多普勒域信道估计，借字典矩阵原子相关性建立分数时延与分数多普勒初始参数估计；用梯度下降细化GDR算法，通过最大化相关字典原子相关性函数迭代优化参数；迭代中以路径解耦干扰消除PDIC机制分离多路径参数、残差最小化干扰消除RMIC机制消除残余干扰；待残差误差达收敛条件，输出高精度参数估计结果；本发明采用上述的一种基于OTFS的ISAC系统的分数参数估计方法，解决传统方法难以精准估计分数时延与分数多普勒、多路径干扰影响大、计算复杂度高的问题，实现高精度参数估计、强抗干扰能力与高效资源利用。

本发明授权一种基于OTFS的ISAC系统的分数参数估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于OTFS的ISAC系统的分数参数估计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过ISAC系统的发射机发送OTFS调制信号，雷达接收机接收目标信道的反射雷达信号，通信接收机接收通信信号，雷达接收机与通信接收机共享OTFS调制信号的频谱资源； S2、对雷达接收机接收的信号进行时延-多普勒域信道估计，通过字典矩阵原子间的相关性建立分数时延和分数多普勒频移的初始参数估计； S3、基于梯度下降细化GDR算法对初始参数估计进行优化，通过最大化与初始参数相关的字典原子之间的相关性函数，迭代调整参数直至收敛； S4、在迭代优化过程中，根据实际干扰特征动态选择干扰消除机制；若需消除多路径干扰并分离不同传播路径的目标参数，则启动路径解耦干扰消除PDIC机制；若需进一步消除残余干扰以提升信号质量，则启用残差最小化干扰消除RMIC机制，通过迭代优化最小化残差误差； S5、当残差误差满足预设收敛条件，输出高精度参数估计结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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