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龙图腾网获悉北京澜景科技有限公司申请的专利超高清图像的反光去除方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511596036.5，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权超高清图像的反光去除方法、装置、设备、介质及产品是由张跃;李林;李栋设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本超高清图像的反光去除方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种超高清图像的反光去除方法、装置、设备、介质及产品，涉及图像处理技术领域，该方法包括将输入的RGB格式的超高清图像转换为Lab颜色空间、YCbCr颜色空间以及HLS颜色空间；基于YCbCr颜色空间确定的初始皮肤区域和YCbCr初始修正结果与HLS颜色空间交叉验证，得到目标肤色区域、YCbCr目标修正结果、HLS修正结果；对超高清图像和Lab颜色空间确定的绿色反光污染点进行校正，得到Lab修正结果；对Lab修正结果、YCbCr目标修正结果以及HLS修正结果转换的第一修正图像、第二修正图像以及第三修正图像合并，得到反光去除图像，本申请提升了超高清图像的反光去除效果。

本发明授权超高清图像的反光去除方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种超高清图像的反光去除方法，其特征在于，所述超高清图像的反光去除方法包括： 将输入的RGB格式的超高清图像转换为Lab颜色空间、YCbCr颜色空间以及HLS颜色空间； 基于所述YCbCr颜色空间确定所述超高清图像中的初始皮肤区域和YCbCr初始修正结果； 基于所述初始皮肤区域和所述YCbCr初始修正结果与所述HLS颜色空间进行交叉验证，得到目标肤色区域、YCbCr目标修正结果以及HLS修正结果； 基于所述超高清图像和所述Lab颜色空间，确定所述初始皮肤区域中的绿色反光污染点； 基于所述绿色反光污染点的邻域皮肤像素对所述Lab颜色空间中的绿色反光污染点进行校正，得到Lab修正结果； 将所述Lab修正结果、所述YCbCr目标修正结果以及所述HLS修正结果分别转换为RGB格式的第一修正图像、第二修正图像以及第三修正图像； 基于所述Lab颜色空间的Lab权重、所述YCbCr颜色空间的YCbCr权重以及所述HLS颜色空间的HLS权重，对所述第一修正图像、第二修正图像以及第三修正图像进行合并，得到反光去除图像； 以及，所述基于所述超高清图像和所述Lab颜色空间，确定所述初始皮肤区域中的绿色反光污染点，具体包括： 基于所述超高清图像中每个像素的绿色通道值、红色通道值以及蓝色通道值，确定所述初始皮肤区域中的初始绿色反光污染点； 基于所述Lab颜色空间，从所述初始绿色反光污染点中确定绿色反光污染点；其中，所述绿色反光污染点的像素在所述Lab颜色空间中的红绿通道值小于预设阈值； 以及，所述基于所述超高清图像中每个像素的绿色通道值、红色通道值以及蓝色通道值，确定所述初始皮肤区域中的初始绿色反光污染点，具体包括： 基于所述超高清图像中每个像素的绿色通道值、红色通道值以及蓝色通道值，确定每个像素点的绿色通道相对能量； 基于所述超高清图像中每个像素的绿色通道值，确定每个像素点的绿色梯度幅值； 从所述超高清图像的初始皮肤区域中确定初始绿色反光污染点；其中，所述初始绿色反光污染点的绿色通道相对能量大于预设相对能量，且所述初始绿色反光污染点的绿色梯度幅值大于预设绿色梯度幅值； 以及，所述基于所述绿色反光污染点的邻域皮肤像素对所述Lab颜色空间中的绿色反光污染点进行校正，得到Lab修正结果，具体包括： 基于所述绿色反光污染点的邻域皮肤像素的绿色通道值、红色通道值以及蓝色通道值，确定所述绿色反光污染点的绿色残差值； 基于所述Lab颜色空间，确定所述绿色反光污染点的绿色反光权重系数； 基于所述绿色反光污染点的原始绿色通道值、所述绿色残差值以及所述绿色反光权重系数，确定所述绿色反光污染点的修正绿色通道值； 基于所述绿色反光污染点的修正绿色通道值，确定初始Lab修正结果； 对所述初始Lab修正结果进行平滑处理，得到Lab修正结果； 以及，每个像素点的绿色通道相对能量的计算公式为： ； 其中，表示所述绿色通道相对能量，表示像素点处的绿色通道值；表示像素点处的红色通道值和蓝色通道值；表示非零极小值常数； 以及，每个像素点的绿色梯度幅值的计算公式为： ； 其中，表示所述绿色梯度幅值的幅值图，反映每个像素点绿色强度变化的剧烈程度，表示绿色通道值在水平方向上的梯度；表示绿色通道值在垂直方向上的梯度。

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