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龙图腾网获悉江苏省城市规划设计研究院有限公司申请的专利基于计算机视觉的园林景观设计系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121038055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511206449.8，技术领域涉及：H05B47/11；该发明授权基于计算机视觉的园林景观设计系统及其方法是由李茂;陈清眉设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的园林景观设计系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于计算机视觉的园林景观设计系统及其方法，涉及计算机视觉技术领域，方法包括：接收夜间照明区域的植物品种数据、环境参数数据及夜间光谱分布数据，根据植物品种数据提取对应的光谱敏感度函数，再结合环境参数数据与夜间光谱分布数据计算光照影响因子，若光照影响因子超过预设阈值，则识别夜间照明区域植物当前生长阶段，据此提取对应光谱目标曲线，然后结合夜间光谱分布数据和光谱敏感度函数计算综合谱不匹配度指标，最终在满足预设视觉亮度与变化速率约束的条件下，通过优化求解得出指导该区域灯光调整的目标输出光谱；其有益效果为：可以量化评估夜间光照对植物光周期的影响、降低生态干扰风险和动态优化景观效果。

本发明授权基于计算机视觉的园林景观设计系统及其方法在权利要求书中公布了：1.基于计算机视觉的园林景观设计方法，其特征在于，包括： 接收目标园林内各夜间照明区域的植物品种数据、环境参数数据和夜间光谱分布数据； 根据所述植物品种数据与预设植物光谱敏感度函数库提取对应的光谱敏感度函数； 根据所述环境参数数据与夜间光谱分布数据，计算各夜间照明区域的光照对区域内植物光周期干扰程度的光照影响因子； 判断所述光照影响因子是否超过预设影响阈值，若是，则： 获取所述夜间照明区域的图像数据并识别区域内各植物品种的当前生长阶段； 根据所述当前生长阶段，从预设的光谱曲线数据库中提取对应植物品种的光谱目标曲线； 根据所述光谱目标曲线、所述夜间光谱分布数据及所述光谱敏感度函数，计算所述夜间光照区域内的综合谱不匹配度指标； 根据所述综合谱不匹配度指标，在满足预设视觉亮度与变化速率约束的条件下，求解优化得到用于指导所述夜间照明区域灯光调整的目标输出光谱； 其中，所述光照影响因子的计算包括以下步骤： 以光谱波长离散点集合表示所述夜间照明区域i的光谱波长采样点，其中表示第m个波长采样点; 根据所述夜间光谱分布数据构建所述夜间照明区域i在各波长采样点的光谱分布函数值； 根据所述植物品种数据确定所述夜间照明区域i内的植物品种集合，其中N为植物品种数量； 根据植物品种与对应的光谱敏感度函数计算其在各波长采样点的光谱敏感度值； 根据光谱敏感度值与所述光谱分布函数值计算每一植物品种在所述夜间照明区域i受光谱照射的有效光照量； 为每个植物品种赋予反映其对光周期敏感度重要性的权重系数； 根据所述环境参数数据计算所述夜间照明区域i内每一植物品种的环境影响因子，所述环境影响因子表示环境对夜间光照干扰植物光周期的影响程度； 根据所述有效光照量、环境影响因子和所述权重系数计算所述夜间照明区域i内的光照影响因子：。

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