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龙图腾网获悉山东省地质科学研究院申请的专利一种基于物联网的智能化矿山管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511556330.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于物联网的智能化矿山管理系统及方法是由梁太涛;程蓉蓉;李波;王丽娜;韩淑敏;孙衍东;汤启云设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的智能化矿山管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及矿山污染管理技术领域，具体为一种基于物联网的智能化矿山管理系统及方法；所述系统包括：矿山污染数据采集单元使用移动式物联网传感装置实时采集地下水的流动路径数据和污染物浓度数据；事件驱动污染识别单元基于地下水的流动路径数据和污染物浓度数据，识别分析矿山的地下污染动态演化事件；污染路径演化识别单元构建全路径覆盖的地下水污染传播演化图，识别溯源上游污染源起点、下游终端污染区域及中游潜在污染源；污染态势可视化单元用于构建矿山污染风险等级分区图，并可视化显示于终端设备上。本发明实现了识别监控雨后污染浪涌事件并追溯管理整个矿山地质结构的上中下游的潜在污染情况。

本发明授权一种基于物联网的智能化矿山管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的智能化矿山管理系统，其特征在于，包括： 矿山污染数据采集单元1，矿山污染数据采集单元1使用移动式物联网传感装置实时采集地下水的流动路径数据和污染物浓度数据； 事件驱动污染识别单元2，事件驱动污染识别单元2基于地下水的流动路径数据和污染物浓度数据，依次采用变点检测算法、雨后滞后污染识别算法与空间对照异常识别算法，识别分析矿山的地下污染动态演化事件，并输出各地下污染动态演化事件的演化结果； 所述地下污染动态演化事件包括污染路径交汇突变事件、雨后滞后污染释放事件和空间对照污染异常事件； 所述事件驱动污染识别单元2包括降雨滞后污染识别模块22；降雨滞后污染识别模块22基于历史降雨数据与污染物浓度数据，采用雨后滞后污染识别算法识别矿区雨后滞后污染释放事件； 其中，所述雨后滞后污染识别算法基于可变阶分数阶核响应模型与稀疏压缩感知重建方法的融合构建；雨后滞后污染识别算法用于基于历史降雨数据与污染物浓度数据，计算雨后重金属污染释放强度的滞后污染释放强度时序曲线与迟滞延时长度；其中，雨后重金属污染释放强度的滞后污染释放强度时序曲线是地下水中重金属污染物浓度随时间变化的动态演化轨迹；雨后重金属污染释放强度的迟滞延时长度为雨后地下水重金属污染物浓度上升之间的时间间隔； 所述事件驱动污染识别单元2包括空间对照异常识别模块23；所述空间对照异常识别模块23用于识别矿山地下水流动路径中的局部污染浓度异常区域，基于地下水的流动路径数据和污染物浓度数据构建水流路径污染动态图，使用空间对照异常识别算法筛选出水流路径污染动态图中浓度变化异常的路径空间位置节点集合，浓度变化异常的相邻路径空间位置节点集合围成的三维区域作为局部污染浓度异常区域； 其中，所述空间对照异常识别算法基于图卷积神经网络与局部离群因子分析方法融合实现，具体包括：使用图卷积神经网络提取水流路径污染动态图各路径空间位置节点的浓度变化特征；使用局部离群因子分析方法计算得到各路径空间位置浓度变化评分，筛选出浓度变化异常的路径空间位置节点集合； 污染路径演化识别单元3，污染路径演化识别单元3基于各地下污染动态演化事件的演化结果，构建全路径覆盖的地下水污染传播演化图，识别溯源上游污染源起点、下游终端污染区域及中游潜在污染源； 污染态势可视化单元4，污染态势可视化单元4用于接收事件驱动污染识别单元2的地下污染动态演化事件演化结果和污染路径演化识别单元3的上游污染源起点、下游终端污染区域及中游潜在污染源，构建矿山污染风险等级分区图，并可视化显示于终端设备上。

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