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龙图腾网获悉江苏优闼数据科技有限公司申请的专利一种电力-环境耦合大数据的协同优化决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511142343.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种电力-环境耦合大数据的协同优化决策系统是由吉琨;郑建冬;毛恺雯设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力-环境耦合大数据的协同优化决策系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据管理技术领域，具体为一种电力‑环境耦合大数据的协同优化决策系统，包括流域耦合模块，将实时获取的多源生态数据与预设机理模型融合，构建流域水‑能源‑粮食‑生态耦合模型；分层决策模块，包括代表顶层战略目标的协调层智能体和代表不同利益方的执行层智能体；决策归因分析模块，对协同调度策略进行分析，获取导致预设调度行为的关键驱动因子；反事实推演优化模块，基于关键驱动因子定义反事实调度情景，调用流域水‑能源‑粮食‑生态耦合模型进行快速推演，量化对比反事实调度情景与协同调度策略在预设时间尺度下对水、能源、粮食和生态造成的综合影响，对协同调度策略进行优化。

本发明授权一种电力-环境耦合大数据的协同优化决策系统在权利要求书中公布了：1.一种电力-环境耦合大数据的协同优化决策系统，其特征在于，包括： 流域耦合模块，将实时获取的多源生态数据与预设机理模型融合，构建流域水-能源-粮食-生态耦合模型； 分层决策模块，包括代表顶层战略目标的协调层智能体和代表不同利益方的执行层智能体；协调层智能体在训练流域水-能源-粮食-生态耦合模型的过程中动态调整执行层智能体的奖励函数，引导执行层智能体之间进行协作博弈，生成在不同时期平衡多方利益的协同调度策略； 决策归因分析模块，对协同调度策略进行分析，获取导致预设调度行为的关键驱动因子；获取所述关键驱动因子的过程为： 采用夏普利加性解释算法对所述协同调度策略进行分析，计算所述协同调度策略中每个输入特征对最终决策的边际贡献值； 基于注意力机制识别决策过程中的关键时间步和状态变量； 结合领域专家知识对所述边际贡献值进行加权排序，筛选出影响预设调度行为的前N个关键驱动因子，并生成包含决策逻辑的自然语言解释报告； 反事实推演优化模块，基于所述关键驱动因子定义反事实调度情景，调用所述流域水-能源-粮食-生态耦合模型进行推演，量化对比反事实调度情景与协同调度策略在预设时间尺度下对水、能源、粮食和生态造成的综合影响，对所述协同调度策略进行优化。

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