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龙图腾网获悉东北农业大学申请的专利一种考虑墒情变化概率的土壤墒情传感器多目标优化布置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511224088.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种考虑墒情变化概率的土壤墒情传感器多目标优化布置方法是由王一甲;潘纪凤;安健;温暖;咸婉婷;赵佳乐;程遥;赵之恒设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑墒情变化概率的土壤墒情传感器多目标优化布置方法在说明书摘要公布了：一种考虑墒情变化概率的土壤墒情传感器多目标优化布置方法，涉及智慧农业与土壤墒情监测领域。本发明的目的是为了解决目前的传感器布设方法，存在无法兼顾多个实用指标等问题，布设方案在实际应用中缺乏综合性和适应性。将监测需求区域划分为个待选布设位置，构建综合风险函数；构建多目标传感器布设优化模型，并建立约束条件约束多目标传感器布设优化模型，求解多目标传感器布设优化模型，获得多个布设方案；采用带精英策略的非支配排序遗传算法从多个布设方案中选出多个首选布设方案；采用偏好顺序结构评估法从多个首选布设方案中选出预设个数的最优布设方案。用于在农田中合理布设传感器位置。

本发明授权一种考虑墒情变化概率的土壤墒情传感器多目标优化布置方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑墒情变化概率的土壤墒情传感器多目标优化布置方法，其特征在于，所述方法包括以下内容： 步骤1、将监测需求区域划分为个待选布设位置，对每个待选布设位置建立3类墒情监测风险函数，综合3类墒情监测风险函数，构建综合风险函数； 步骤2、构建多目标传感器布设优化函数，包括传感器数量目标函数、根据综合风险函数建立的高风险区域的监测覆盖率目标函数、平均检测延迟时间目标函数和信息熵目标函数，并建立约束条件以最小化总传感器数量目标函数、最大化高风险区域的监测覆盖率目标函数、最小化平均检测延迟时间目标函数和最大化信息熵目标函数为目的，求解多目标传感器布设优化函数，获得M个布设方案,M为正整数； 步骤3、采用带精英策略的非支配排序遗传算法从M个布设方案中选出T个首选布设方案，M＞T； 步骤4、采用偏好顺序结构评估法从T个首选布设方案中选出预设个数的最优布设方案； 3类墒情监测风险函数包括空间影响函数、水分亏缺函数和作物敏感性函数； 综合风险函数表示为： 公式1， 式中，为综合风险函数，为第类墒情监测风险函数的权重，，且，，为空间影响函数，为水分亏缺函数，为作物敏感性函数； 空间影响函数表示为： 公式2， 式中，表示待选布设位置节点的墒情异常能影响到节点，否则为0，； 水分亏缺函数表示为： 公式3， 式中，，表示待选布设位置节点在时间的作物缺水量，为待选布设位置节点在时间的作物需水量，为待选布设位置节点在时间的土壤含水量，为总时间； 作物敏感性函数表示为： 公式4， 式中，为待选布设位置节点所属作物当前生育阶段对水分的敏感性评分，表示所有节点中敏感性评分的最大值。

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